2Bアラートアプリ20：最適な覚醒のためのパーソナライズされたカフェインの推奨事項

研究の目的：適切に消費された場合、カフェインは安全かつ効果的に睡眠損失の覚醒に及ぼす影響を緩和できます。ただし、その有効性を最大化するためにカフェインを消費する量と時間を決定するツールはありません。ここでは、睡眠損失に対する個人の特性のような反応を学習するユニークなスマートフォンアプリケーションである2Bアラートアプリの機能を拡張し、アラートを最適化するためのパーソナライズされたカフェインの推奨事項を提供しました。 方法：21人の参加者がアプリを使用して、精神運動警戒テスト（PVT）を介して研究全体を測定するためにAPPを使用した62時間の睡眠不足研究で、2B-Alertの機能を前向きに検証しました。睡眠チャレンジの最初の36時間中に収集されたPVTデータを使用して、アプリは参加者の睡眠損失反応を学び、パーソナライズされたカフェインの推奨事項を提供して、各参加者が事前に指定された目標レベル（平均応答時間270ミリ秒）で警戒心を維持するようにします。可能な限り最小量のカフェインを使用して、覚醒の44時間から始まる6時間の期間に。42時間から、参加者は、アプリの推奨に従って、0〜800 mgのカフェインを消費しました。 結果：2B-Alertは、5人の参加者にカフェインを、100〜400 mgから11人の参加者、500〜800 mgから5人の参加者に推奨しませんでした。消費された金額に関係なく、参加者はターゲットの注意力レベル〜80％を維持しました。 結論：2B-アラートは、個人の表現型を自動的に学習し、パーソナライズされたカフェインの推奨事項をリアルタイムで提供して、睡眠感受性に関係なく個人が望ましい警戒レベルを達成するようにします。

STUDY OBJECTIVES: If properly consumed, caffeine can safely and effectively mitigate the effects of sleep loss on alertness. However, there are no tools to determine the amount and time to consume caffeine to maximize its effectiveness. Here, we extended the capabilities of the 2B-Alert app, a unique smartphone application that learns an individual's trait-like response to sleep loss, to provide personalized caffeine recommendations to optimize alertness. METHODS: We prospectively validated 2B-Alert's capabilities in a 62-h total sleep deprivation study in which 21 participants used the app to measure their alertness throughout the study via the psychomotor vigilance test (PVT). Using PVT data collected during the first 36 h of the sleep challenge, the app learned the participant's sleep-loss response and provided personalized caffeine recommendations so that each participant would sustain alertness at a pre-specified target level (mean response time of 270 ms) during a 6-h period starting at 44 h of wakefulness, using the least amount of caffeine possible. Starting at 42 h, participants consumed 0 to 800 mg of caffeine, per the app recommendation. RESULTS: 2B-Alert recommended no caffeine to five participants, 100-400 mg to 11 participants, and 500-800 mg to five participants. Regardless of the consumed amount, participants sustained the target alertness level ~80% of the time. CONCLUSIONS: 2B-Alert automatically learns an individual's phenotype and provides personalized caffeine recommendations in real time so that individuals achieve a desired alertness level regardless of their sleep-loss susceptibility.