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International journal of bio-medical computing1986Mar01Vol.18issue(2)

局所ニューラルインタラクティブカップリングの電気生理学的測定線形および非線形依存関係の複数の脳波記録間の非線形依存関係

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文献タイプ:
  • Journal Article
  • Research Support, U.S. Gov't, Non-P.H.S.
概要
Abstract

線形スペクトルコヒーレンス(Sklar et al。、1973)測定は、複数のEEG記録サイトが独立しているか、神経生理学的活動の一般的なソースによって活性化されているかどうかの問題に対処する仮説をテストするために、神経科学で使用されてきました。この尺度は、局所的な神経源が相互作用し、それによって線形変換特性が異なる場合と異なっている場合がある線形透過経路を介していくつかの記録部位を電気的に活性化する場合に適切です。ただし、トランスミッションメディアが非線形である場合、インタラクティブな依存関係は、線形コヒーレンステストによって必ずしも明らかにされるわけではありません。したがって、一般的なソースが非線形媒体を介してEEG記録サイトをアクティブにしている場合、これらのサイトから記録された信号間の結果として生じる関係を評価するには、そのような非線形関係の存在を明らかにするテストが必要です。神経生理学的応用では、ポリコヒーレンスの交差スペクトル測定は、EEG記録部位間で非線形依存性(線形コヒーレンステストと同様)のこのようなテストを提供します。これらの線形および非線形測定のデータ要件と統計的特性が説明されており、線形コヒーレンス分析の結果は、学習障害のある子供のEEGパイロット研究のコンテキストで提示されます。

線形スペクトルコヒーレンス(Sklar et al。、1973)測定は、複数のEEG記録サイトが独立しているか、神経生理学的活動の一般的なソースによって活性化されているかどうかの問題に対処する仮説をテストするために、神経科学で使用されてきました。この尺度は、局所的な神経源が相互作用し、それによって線形変換特性が異なる場合と異なっている場合がある線形透過経路を介していくつかの記録部位を電気的に活性化する場合に適切です。ただし、トランスミッションメディアが非線形である場合、インタラクティブな依存関係は、線形コヒーレンステストによって必ずしも明らかにされるわけではありません。したがって、一般的なソースが非線形媒体を介してEEG記録サイトをアクティブにしている場合、これらのサイトから記録された信号間の結果として生じる関係を評価するには、そのような非線形関係の存在を明らかにするテストが必要です。神経生理学的応用では、ポリコヒーレンスの交差スペクトル測定は、EEG記録部位間で非線形依存性(線形コヒーレンステストと同様)のこのようなテストを提供します。これらの線形および非線形測定のデータ要件と統計的特性が説明されており、線形コヒーレンス分析の結果は、学習障害のある子供のEEGパイロット研究のコンテキストで提示されます。

Linear spectral coherence (Sklar et al., 1973) measures have been used in the neurosciences to test hypotheses which address the question of whether multiple EEG recording sites are independent or whether they are activated by common sources of neurophysiological activity. This measure is appropriate when regional neural sources interact and thereby electrically activate several recording sites through linear transmission pathways which may or may not be different in their linear transformation properties. However, if the transmission media are non-linear, then interactive dependency is not necessarily revealed by a linear coherence test. Therefore, if common sources are activating EEG recording sites through nonlinear media, evaluating the resulting relationships among the signals recorded from these sites requires a test which reveals the presence of such nonlinear relationships. In neurophysiological applications, a polycoherence cross-spectral measure provides such a test for nonlinear dependency (similar to the linear coherence test) among EEG recording sites. The data requirements and statistical properties of these linear and non-linear measures are described and results of a linear coherence analysis are presented in the context of an EEG pilot study of learning-disabled children.

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