12,450人の重大な成人における発作および状態てんかん症の臨床的および脳波予測因子：遡及的コホート研究

目的：てんかんんしている状態（SE）は、隔離された発作よりも著しく高い罹患率と死亡率に関連しています。私たちの目的は、SEおよび発作に関連する臨床診断とリズミカルな脳波パターン（RPP）を特定することでした。 設計：レトロスペクティブコホート研究。 設定：三次治療病院。 被験者：クリティカルケアEEG監視研究コンソーシアムデータベース（2013年2月から2021年6月）の選択された参加サイトで継続的な脳波（CEEG）モニタリングを受けている12,000,000人の成人入院患者。 介入：当てはまりません。 測定値と主な結果：CEEGの最初の72時間で順序転帰を定義しました。発作なし、SEのない孤立した発作、またはSE（孤立した発作の有無にかかわらず）。複合グループには、孤立した発作またはSE（ANYSZ）が含まれており、発作または隔離された発作は含まれていません。このコホート（平均年齢：60±17歳）では、1,226人の患者（9.8％）がANYSZを有し、439人の患者（3.5％）がSEでした。多変量モデルでは、SEに個別に関連する因子は心停止（SEで9.2％、調整済みオッズ比、8.8 [6.3-12.1]）、CEEG前の臨床発作（5.7％; 3.3 [2.5-4.3]）、脳新生物（3.2％; 1.6 [1.0-2.6]）、側方化周期放電（LPDS）（15.4％; 7.3 [5.7-9.4]）、潜在的に潜在的に潜在的に潜在的なリズミカル放出（鳥）（22.5％; 3.8 [2.6-5.5]）、および一般化された周期放電（GPDS）（7.2％; 2.4 [1.7-3.3]）。上記のすべての変数と左右のリズミカルなデルタ活性（LRDA）もANYSZに関連していました。隔離された発作に対するSEのオッズの不均衡な増加因子は、心停止（7.3 [4.4-12.1]）、臨床発作（1.7 [1.3-2.4]）、GPDS（2.3 [1.4-3.5]）、およびLPDS（1.4 [1.0-1.9）であったことでした。]）。LRDAは、孤立した発作と比較してSEのオッズが低かった（0.5 [0.3-0.9]）。RPP修飾子は、RPPSの存在/不在を超えてSE予測を改善しませんでした（p = 0.8）。 結論：最大の既存のCEEGデータベースを使用して、SE（CEEG、脳新生物、LPD、GPD、鳥）および発作（すべての以前およびLRDA）の前の心停止、臨床発作）の特定の予測因子を特定しました。これらの発見は、重病患者のCEEGモニタリングを調整するために使用できます。

OBJECTIVES: Status epilepticus (SE) is associated with significantly higher morbidity and mortality than isolated seizures. Our objective was to identify clinical diagnoses and rhythmic and periodic electroencephalogram patterns (RPPs) associated with SE and seizures. DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING: Tertiary-care hospitals. SUBJECTS: Twelve thousand four hundred fifty adult hospitalized patients undergoing continuous electroencephalogram (cEEG) monitoring in selected participating sites in the Critical Care EEG Monitoring Research Consortium database (February 2013 to June 2021). INTERVENTIONS: Not applicable. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: We defined an ordinal outcome in the first 72 hours of cEEG: no seizures, isolated seizures without SE, or SE (with or without isolated seizures). Composite groups included isolated seizures or SE (AnySz) and no seizure or isolated seizures. In this cohort (mean age: 60 ± 17 yr), 1,226 patients (9.8%) had AnySz and 439 patients (3.5%) had SE. In a multivariate model, factors independently associated with SE were cardiac arrest (9.2% with SE; adjusted odds ratio, 8.8 [6.3-12.1]), clinical seizures before cEEG (5.7%; 3.3 [2.5-4.3]), brain neoplasms (3.2%; 1.6 [1.0-2.6]), lateralized periodic discharges (LPDs) (15.4%; 7.3 [5.7-9.4]), brief potentially ictal rhythmic discharges (BIRDs) (22.5%; 3.8 [2.6-5.5]), and generalized periodic discharges (GPDs) (7.2%; 2.4 [1.7-3.3]). All above variables and lateralized rhythmic delta activity (LRDA) were also associated with AnySz. Factors disproportionately increasing odds of SE over isolated seizures were cardiac arrest (7.3 [4.4-12.1]), clinical seizures (1.7 [1.3-2.4]), GPDs (2.3 [1.4-3.5]), and LPDs (1.4 [1.0-1.9]). LRDA had lower odds of SE compared with isolated seizures (0.5 [0.3-0.9]). RPP modifiers did not improve SE prediction beyond RPPs presence/absence (p = 0.8). CONCLUSIONS: Using the largest existing cEEG database, we identified specific predictors of SE (cardiac arrest, clinical seizures prior to cEEG, brain neoplasms, LPDs, GPDs, and BIRDs) and seizures (all previous and LRDA). These findings could be used to tailor cEEG monitoring for critically ill patients.