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目的：この研究の目的は、MRE再構成、つまりMRE研究ツール（MRE-RTOOL）のための多用途で便利なアプリケーションを提供することにより、Elastography氏（MRE）の研究の進捗を促進することを目的としています。位相アンラッピング、任意のバンドパス、方向フィルタリング、波動伝播画像のノイズ評価（モーションSNR）、2Dおよび3D MRE取得の両方でのエラストグラムの再構築など、一連のMRE画像分析に使用できます。MRE-RTOOLの汎用性を強化するために、従来のモーションSNRの方法は、画像フィルタリングの効果を反映する新しい方法に変更されました。 方法：ファントムと肝臓のMREテストは、剛性値の異なる推定アルゴリズムを使用して実行されました（微分方程式[AIDE]の代数的反転、MRE-RTOOLの局所周波数推定[LFE]、および臨床再建におけるマルチモデル直接反転[MMDI]を使用して実行されました。）および寸法の取得（2Dおよび3D取得）。この研究では、さまざまな機械的振動パワーの下で修正された従来のモーションSNRを使用して、低SNR領域をマスキングする精度もテストしました。 結果：MRE-RTOOLでAIDE/LFEを使用して推定された剛性値は、MMDI（Phantom、3.71±0.74、3.60±0.32、および3.60±0.54 kPa）の値に匹敵しました。2.74±0.16、および補佐官、LFE、およびMMDIの2.21±0.26 kPa）。3D獲得の剛性値は、モーションエンコード勾配の方向とは無関係であり、2D取得の方向よりも正確でした。修正されたモーションSNRを使用した低SNR領域のマスキングは、特に方向フィルターを使用する場合、各振動電力の従来のモーションSNRのマスキングよりもうまく機能しました。 結論：テストデータに対するMRE-RTOOLのパフォーマンスは、臨床MRE研究で必要なレベルに達しました。MRE-Rtoolは、MREの研究を促進し、MREの将来の発展に貢献する可能性があり、オンラインで自由にリリースされています。
目的：この研究の目的は、MRE再構成、つまりMRE研究ツール（MRE-RTOOL）のための多用途で便利なアプリケーションを提供することにより、Elastography氏（MRE）の研究の進捗を促進することを目的としています。位相アンラッピング、任意のバンドパス、方向フィルタリング、波動伝播画像のノイズ評価（モーションSNR）、2Dおよび3D MRE取得の両方でのエラストグラムの再構築など、一連のMRE画像分析に使用できます。MRE-RTOOLの汎用性を強化するために、従来のモーションSNRの方法は、画像フィルタリングの効果を反映する新しい方法に変更されました。 方法：ファントムと肝臓のMREテストは、剛性値の異なる推定アルゴリズムを使用して実行されました（微分方程式[AIDE]の代数的反転、MRE-RTOOLの局所周波数推定[LFE]、および臨床再建におけるマルチモデル直接反転[MMDI]を使用して実行されました。）および寸法の取得（2Dおよび3D取得）。この研究では、さまざまな機械的振動パワーの下で修正された従来のモーションSNRを使用して、低SNR領域をマスキングする精度もテストしました。 結果：MRE-RTOOLでAIDE/LFEを使用して推定された剛性値は、MMDI（Phantom、3.71±0.74、3.60±0.32、および3.60±0.54 kPa）の値に匹敵しました。2.74±0.16、および補佐官、LFE、およびMMDIの2.21±0.26 kPa）。3D獲得の剛性値は、モーションエンコード勾配の方向とは無関係であり、2D取得の方向よりも正確でした。修正されたモーションSNRを使用した低SNR領域のマスキングは、特に方向フィルターを使用する場合、各振動電力の従来のモーションSNRのマスキングよりもうまく機能しました。 結論：テストデータに対するMRE-RTOOLのパフォーマンスは、臨床MRE研究で必要なレベルに達しました。MRE-Rtoolは、MREの研究を促進し、MREの将来の発展に貢献する可能性があり、オンラインで自由にリリースされています。
PURPOSE: This study aimed to facilitate research progress in MR elastography (MRE) by providing a versatile and convenient application for MRE reconstruction, namely the MRE research tool (MRE-rTool). It can be used for a series of MRE image analyses, including phase unwrapping, arbitrary bandpass and directional filtering, noise assessment of the wave propagation image (motion SNR), and reconstruction of the elastogram in both 2D and 3D MRE acquisitions. To reinforce the versatility of MRE-rTool, the conventional method of motion SNR was modified into a new method that reflects the effects of image filtering. METHODS: MRE tests of the phantom and liver were performed using different estimation algorithms for stiffness value (algebraic inversion of the differential equation [AIDE], local frequency estimation [LFE] in MRE-rTool, and multimodel direct inversion [MMDI] in clinical reconstruction) and acquiring dimensions (2D and 3D acquisitions). This study also tested the accuracy of masking low SNR regions using modified and conventional motion SNR under various mechanical vibration powers. RESULTS: The stiffness values estimated using AIDE/LFE in MRE-rTool were comparable to that of MMDI (phantom, 3.71 ± 0.74, 3.60 ± 0.32, and 3.60 ± 0.54 kPa in AIDE, LFE, and MMDI; liver, 2.26 ± 0.31, 2.74 ± 0.16, and 2.21 ± 0.26 kPa in AIDE, LFE, and MMDI). The stiffness value in 3D acquisition was independent of the direction of the motion-encoding gradient and was more accurate than that of 2D acquisition. The masking of low SNR regions using the modified motion SNR worked better than that in the conventional motion SNR for each vibration power, especially when using a directional filter. CONCLUSION: The performance of MRE-rTool on test data reached the level required in clinical MRE studies. MRE-rTool has the potential to facilitate MRE research, contribute to the future development of MRE, and has been freely released online.
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