野菜メーターのデバイス間一致、皮膚カロテノイドを測定するための反射分光法

VeggieMeter®（VM）は、皮膚カロテノイドを検出する屈折分光計です。92人の健康なボランティアを使用して、3つの異なるバージョン（VM-1、2、3、4）の4つのVMの2つのモード（シングルスキャンモードと平均モード）の変動性をテストしました。両方のモードは、高地内相関係数を示しました。ただし、平均化モードでは、シングルスキャンモードよりも著しく低い分散がありました。Bland-Altman分析では、VM-1と他の3つのVMの間に系統的なエラーが示されました。VM-1と平均モードの他の3つのVMの間の実際のエラーは、VMスコアの中央値の7.4、10.4、および11.8％でしたが、VMスコアを補正することによりエラーは2.8、6.3、および7.0％に減少する可能性があります。回帰方程式を使用します。平均化モードは、シングルスキャンモードよりも精度が高かった。VMSの信頼性は、小さなCVおよび高ICCによって検証されました。線形回帰補正を使用して、エラーが改善されました。

The Veggie Meter® (VM) is a refraction spectrometer that detects skin carotenoids. We tested the variability of the two modes (single-scan and averaging modes) of four VMs of three different versions (VM-1, 2, 3, 4) with 92 healthy volunteers. Both the modes exhibited a high intraclass correlation coefficient; however, the averaging mode had a significantly lower coefficient of variance than the single-scan mode. The Bland-Altman analysis showed a systematic error between VM-1 and other three VMs. The actual errors between the VM-1 and the other three VMs in the averaging mode were 7.4, 10.4, and 11.8% of the median of VM scores, but the errors could be reduced to 2.8, 6.3, and 7.0% by compensating VM scores using the regression equations. Averaging mode had higher accuracy than single-scan mode. The reliability of the VMs was validated by the small CV and high ICC. The error was improved using linear regression compensation.