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Journal of applied physiology (Bethesda, Md. : 1985)2023Apr20Vol.issue()

筋肉酸素飽和度の変化による最大の定常状態代謝率の識別

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文献タイプ:
  • Journal Article
概要
Abstract

%SMO2(筋肉O2飽和)勾配が重度の重度の運動ドメイン境界と最高の定常状態代謝率を区別できるという仮説をテストしました。13人の参加者(5人の女性)が等級付けされた運動テスト(GXT)を実施して、VHO2ピークと乳酸ターンポイント(LTP)を決定しました。別の学習日に、%SMO2ゼロスロープ予測試験には、推定重いドメイン、推定臨界パワー、および推定重度のドメインでの5分間のサイクリングボートの完了が含まれていました。次に、線形回帰は、4回目の5分間の確認試験の前に、予測された%SMO2ゼロスロープで作業率を決定しました。2つの個別の検証研究日には、確認された定常状態(重いドメイン)と非定常状態(重度のドメイン)一定の作業率の試験が含まれていました。予測される%SMO2ゼロスロープの電力は204±36ワットであり、0.7±1.4%/minの%SMO2勾配で発生しました(ゼロと比較してp = 0.12)。LTPでの電力(GXT経由)と予測%SMO2ゼロスロープリンクされた電力(P = 0.74)の間に違いはありませんでした。検証研究日から、確認された重度のドメイン運動中に、確認された重いドメイン一定の作業率の運動中は0.32±0.73%/min、-0.75±1.94%/minでした(P <0.05)。%smo2ゼロスロープは、非浸透状態代謝パラメーター(v to2および血液乳酸)および重度の重度のドメイン境界から一貫して定常状態を描写しました。私たちのデータは、%SMO2勾配が、最も高い定常状態代謝率と、作業率とは無関係に、重度の重度のドメイン間の生理学的境界を識別できることを示唆しています。

%SMO2(筋肉O2飽和)勾配が重度の重度の運動ドメイン境界と最高の定常状態代謝率を区別できるという仮説をテストしました。13人の参加者(5人の女性)が等級付けされた運動テスト(GXT)を実施して、VHO2ピークと乳酸ターンポイント(LTP)を決定しました。別の学習日に、%SMO2ゼロスロープ予測試験には、推定重いドメイン、推定臨界パワー、および推定重度のドメインでの5分間のサイクリングボートの完了が含まれていました。次に、線形回帰は、4回目の5分間の確認試験の前に、予測された%SMO2ゼロスロープで作業率を決定しました。2つの個別の検証研究日には、確認された定常状態(重いドメイン)と非定常状態(重度のドメイン)一定の作業率の試験が含まれていました。予測される%SMO2ゼロスロープの電力は204±36ワットであり、0.7±1.4%/minの%SMO2勾配で発生しました(ゼロと比較してp = 0.12)。LTPでの電力(GXT経由)と予測%SMO2ゼロスロープリンクされた電力(P = 0.74)の間に違いはありませんでした。検証研究日から、確認された重度のドメイン運動中に、確認された重いドメイン一定の作業率の運動中は0.32±0.73%/min、-0.75±1.94%/minでした(P <0.05)。%smo2ゼロスロープは、非浸透状態代謝パラメーター(v to2および血液乳酸)および重度の重度のドメイン境界から一貫して定常状態を描写しました。私たちのデータは、%SMO2勾配が、最も高い定常状態代謝率と、作業率とは無関係に、重度の重度のドメイン間の生理学的境界を識別できることを示唆しています。

We tested the hypothesis that a %SmO2 (muscle O2 saturation) slope can distinguish the heavy - severe exercise domain boundary and the highest steady state metabolic rate. Thirteen participants (5 women) performed a graded exercise test (GXT) to determine V̇O2 peak and lactate turn point (LTP). On a separate study day, a %SmO2 zero-slope prediction trial included completing 5-min cycling bouts in an estimated heavy domain, at an estimated critical power, and in an estimated severe domain. Linear regression then determined the work rate at the predicted %SmO2 zero-slope, before a fourth 5-min confirmation trial. Two separate validation study days included confirmed steady state (heavy domain) and non-steady state (severe domain) constant work rate trials. The power at the predicted %SmO2 zero-slope was 204±36 Watts and occurred at a %SmO2 slope of 0.7±1.4 %/min (P=0.12 relative to zero). There was no difference between the power at LTP (via GXT) and the predicted %SmO2 zero-slope linked power (p=0.74). From validation study days, the %SmO2 slope was 0.32±0.73 %/min during confirmed heavy domain constant work rate exercise and -0.75±1.94 %/min during confirmed severe domain exercise (P<0.05). The %SmO2 zero-slope consistently delineated steady state from non-steady state metabolic parameters (V̇O2 and blood lactate) and the heavy - severe domain boundary. Our data suggest the %SmO2 slope can identify the highest steady state metabolic rate and the physiological boundary between the heavy - severe domain, independent of work rate.

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