ゼロ知識証明に基づく穀物食品のマルチチェーンブロックチェーンの構築に関する研究

世界の人口の主な食料源として、穀物の質の安全性は、人間の健全な発達にとって非常に重要です。穀物の食品サプライチェーンは、その長いライフサイクル、多数の複雑なビジネスデータ、個人情報の定義困難、および困難な管理と共有によって特徴付けられます。多くのリスク要因の下で情報アプリケーションの処理と穀物食品サプライチェーンの調整の能力を強化するために、穀物食品サプライチェーンに適した情報管理モデルがブロックチェーンマルチチェーン技術に基づいて研究されています。まず、穀物食品サプライチェーンの重要なリンクに関する情報を分析して、プライバシーデータ分類を取得します。第二に、穀物食品サプライチェーンのマルチチェーンネットワークモデルが構築され、このモデルに基づいて、プライベートデータの階層暗号化と保管モード、およびリレークロスチェーン通信モードが設計されています。さらに、CPBFT、ZKP、およびKZKPアルゴリズムを含む完全なコンセンサスプロセスは、マルチチェーンアーキテクチャの下でのグローバル情報共同コンセンサス向けに設計されています。最後に、このモデルは、その正確性、セキュリティ、スケーラビリティ、コンセンサス効率の観点から、パフォーマンスシミュレーション、理論分析、およびプロトタイプシステムの検証を通じて検証されます。結果は、この研究モデルがストレージ冗長性を効果的に削減し、従来のシングルチェーン研究におけるデータの微分共有の問題に対処し、安全なデータ保護メカニズム、信頼できるデータ相互作用メカニズム、効率的なマルチチェーンコラボレーションを提供することを示しています。コンセンサスメカニズム。ブロックチェーンマルチチェーンテクノロジーを穀物食品サプライチェーンに適用しようとすることにより、この研究は、この分野でのデータと情報の共同コンセンサスの信頼できる保護のための新しい研究アイデアを提供します。

As the main food source of the world's population, grain quality safety is of great significance to the healthy development of human beings. The grain food supply chain is characterized by its long life cycle, numerous and complex business data, difficulty defining private information, and difficult managing and sharing. In order to strengthen the ability of information application processing and coordination of the grain food supply chain under many risk factors, an information management model suitable for the grain food supply chain is studied based on the blockchain multi-chain technology. First, the information on key links in the grain food supply chain is analyzed to obtain privacy data classifications. Second, a multi-chain network model of the grain food supply chain is constructed, and based on this model, the hierarchical encryption and storage mode of private data as well as the relay cross-chain communication mode, are designed. In addition, a complete consensus process, including CPBFT, ZKP, and KZKP algorithms, is designed for the global information collaborative consensus under the multi-chain architecture. Finally, the model is verified through performance simulation, theory analysis, and prototype system verification in terms of its correctness, security, scalability, and consensus efficiency. The results show that this research model effectively reduces the storage redundancy and deals with problems of data differential sharing in traditional single-chain research, as well as provides a secure data protection mechanism, a credible data interaction mechanism, and an efficient multi-chain collaborative consensus mechanism. By attempting to apply blockchain multi-chain technology to the grain food supply chain, this study provides new research ideas for the trusted protection of data and information collaborative consensus in this field.