サイトケラチン19状態を特定するための肝細胞癌における18F-FDG PET/MRIマルチモーダルイメージングの付加価値

目的：肝細胞癌（HCC）では、サイトケラチン19（CK19）は臨床的攻撃性に関連していることが証明されています。したがって、この研究の目的は、HCCのCK19ステータスを予測する際に、18F-FDG PET/MRIの付加価値を調査することを目的としています。 方法：HCCの従来のPET/CTの後に全身または腹部18F-FDG PET/MRIを受けた66人の患者が遡及的に登録されました。腫瘍（T）の最大標準取り込み値（T-Suvmax）と平均見かけの拡散係数（T）、および正常肝臓組織（L）の平均拡散係数（T-ADCMEAN）が由来し、その後T-の計算が続きました。suvmax/l-suvmax（suvmax-t/l）およびt-adcmean/l-adcmean（adcmean-t/l）比。術後の病理学的結果と組み合わせることで、HCCのCK19ステータスを予測するパフォーマンスを、受信者動作特性分析（ROC）を使用して評価しました。 結果：CK19陽性HCCの予測におけるT-Suvmax、Suvmax-T/L、T-Adcmean、およびAdcmean-T/LのROC曲線（AUCS）の下の領域は、それぞれ0.700、0.717、0.717、および0.735でした。。ロジスティック回帰分析では、T-SuvmaxはCK19陽性HCCを予測するための独立した重要な要因であり、オッズ比は1.27でした。さらに、病理学的勾配、微小血管浸潤、肝caps膜浸潤、B型肝炎ウイルス（HBV）感染、αフェトタンパク質（AFP）レベル、およびCK19陽性およびCK19陰性グループの間の腫瘍直径に有意差は見られませんでした。再発率。 結論：18F-FDG PET/MRIに由来する放射性特徴を使用して、HCCのCK19状態を予測できます。T-SuvmaxとT-Adcmeanは重要な指標でしたが、T-Suvmaxは独立した予測因子でした。

PURPOSE: In hepatocellular carcinoma (HCC), cytokeratin 19(CK19) has been proven to be associated with clinical aggressiveness. Therefore, this study aimed to explore the added value of 18F-FDG PET/MRI in predicting CK19 status in HCC. METHODS: Sixty-six patients who underwent whole-body or abdominal 18F-FDG PET/MRI after conventional PET/CT for HCC were retrospectively enrolled. The maximal standard uptake value (T-SUVmax) and the mean apparent diffusion coefficient (T-ADCmean) of the tumor (T), as well as those of the normal liver tissues (L) were derived, followed by calculations of the T-SUVmax/L-SUVmax (SUVmax-T/L) and the T-ADCmean/L-ADCmean (ADCmean-T/L) ratios. Combined with the postoperative pathological results, the performance in predicting the CK19 status in HCC was evaluated using receiver operating characteristic analysis (ROC). RESULTS: The areas under the ROC curve (AUCs) for T-SUVmax, SUVmax-T/L, T-ADCmean, and ADCmean-T/L in predicting the CK19-positive HCC were 0.700, 0.717, 0.717, and 0.735, respectively. In the logistic regression analysis, the T-SUVmax was an independent and significant factor to predict CK19-positive HCC, with an odds ratio of 1.27. In addition, no significant differences were found in the pathological grading, microvascular invasion, liver capsular invasion, Hepatitis B virus (HBV) infection, alpha fetoprotein (AFP) level, and tumor diameter between the CK19-positive and CK19-negative groups, except the recurrent rate. CONCLUSIONS: The radiomic features derived from 18F-FDG PET/MRI can be used to predict the CK19 status of HCC. T-SUVmax and T-ADCmean were significant indicators, whereas T-SUVmax was an independent predictor.