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ゲノム研究者は、ますます商用クラウドサービスプロバイダー(CSP)を利用して、データと分析のニーズを管理しています。CSPにより、研究者は情報技術(IT)インフラストラクチャを拡大して、大きなデータセットを組み合わせる際にボトルネックを克服することができます。ただし、適切なセキュリティ制御がなければ、クラウドに保存されているデータの場合、不正アクセスのリスクが高くなる可能性があります。さらに、規制当局は、ゲノムデータのストレージと使用のために、データアクセスパターンと特定のセキュリティプロトコルを義務付けています。CSPはセキュリティと規制のコンプライアンスのためのツールを提供しますが、クラウドソリューションに必要なコントロールを構築することは些細なことではありません。シンガポールゲノム研究所によるオンラインリポジトリ(Raptor)の研究資産のプロビジョニングと追跡は、クラウドネイティブゲノミクスデータリポジトリおよび分析プラットフォームであり、「5セーフ」フレームワークを実装してデータ貢献者とユーザーにセキュリティとガバナンスのコントロールを提供し、CSPSを活用しています。セキュリティ違反や規制の違反のリスクなしにゲノムデータセットの共有と分析。
ゲノム研究者は、ますます商用クラウドサービスプロバイダー(CSP)を利用して、データと分析のニーズを管理しています。CSPにより、研究者は情報技術(IT)インフラストラクチャを拡大して、大きなデータセットを組み合わせる際にボトルネックを克服することができます。ただし、適切なセキュリティ制御がなければ、クラウドに保存されているデータの場合、不正アクセスのリスクが高くなる可能性があります。さらに、規制当局は、ゲノムデータのストレージと使用のために、データアクセスパターンと特定のセキュリティプロトコルを義務付けています。CSPはセキュリティと規制のコンプライアンスのためのツールを提供しますが、クラウドソリューションに必要なコントロールを構築することは些細なことではありません。シンガポールゲノム研究所によるオンラインリポジトリ(Raptor)の研究資産のプロビジョニングと追跡は、クラウドネイティブゲノミクスデータリポジトリおよび分析プラットフォームであり、「5セーフ」フレームワークを実装してデータ貢献者とユーザーにセキュリティとガバナンスのコントロールを提供し、CSPSを活用しています。セキュリティ違反や規制の違反のリスクなしにゲノムデータセットの共有と分析。
Genomic researchers increasingly utilize commercial cloud service providers (CSPs) to manage data and analytics needs. CSPs allow researchers to grow Information Technology (IT) infrastructure on demand to overcome bottlenecks when combining large datasets. However, without adequate security controls, the risk of unauthorized access may be higher for data stored on the cloud. Additionally, regulators are mandating data access patterns and specific security protocols for the storage and use of genomic data. While CSP provides tools for security and regulatory compliance, building the necessary controls required for cloud solutions is not trivial. Research Assets Provisioning and Tracking Online Repository (RAPTOR) by the Genome Institute of Singapore is a cloud-native genomics data repository and analytics platform that implements a "five-safes" framework to provide security and governance controls to data contributors and users, leveraging CSP for sharing and analysis of genomic datasets without the risk of security breaches or running afoul of regulations.
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