著名医師による解説が無料で読めます
すると翻訳の精度が向上します
地下水は、乾燥地域および半乾燥地域での搾取の主要な源泉の1つです。空間的および時間的品質分布は、地下水管理の重要な要素です。したがって、地下水質を保護するために、空間的および時間的分布に関するデータ生産が不可欠です。本研究は、イランの西にあるケルマンシャ州の地下水質の適合性を予測するために、複数の線形回帰（MLR）技術を適用しています。調査したパラメーターは、総溶解固体（TDS）、総硬度（TH）、ナトリウム吸着比（SAR）でした。品質変数はMLRによってモデル化されました。最後に、モデルのパフォーマンスは、決定係数（R2）を使用して評価されました。MLRによるパラメーターの関係は、半深い井戸と帯水層のTDSと水質パラメーターが強い正の相関があることを示しました（r = 0.94、r = 0.98）、SARと水質パラメーターの間に強い正の有意な相関があることが示されました。ウェルズと帯水層（r = 0.98、r = 0.99）。また、すべての水源のTHおよび水質パラメーターには強い正の相関がありました（r = 1）。MLRモデルは、研究室施設、訓練された専門知識、または時間に制限がある場合、地下水質予測のための代替および費用対効果の高いツールとして機能します。その結果、地下水質を予測する際のこれらの線形回帰方程式の有用性はアプローチであり、他の場所で適用できます。
地下水は、乾燥地域および半乾燥地域での搾取の主要な源泉の1つです。空間的および時間的品質分布は、地下水管理の重要な要素です。したがって、地下水質を保護するために、空間的および時間的分布に関するデータ生産が不可欠です。本研究は、イランの西にあるケルマンシャ州の地下水質の適合性を予測するために、複数の線形回帰（MLR）技術を適用しています。調査したパラメーターは、総溶解固体（TDS）、総硬度（TH）、ナトリウム吸着比（SAR）でした。品質変数はMLRによってモデル化されました。最後に、モデルのパフォーマンスは、決定係数（R2）を使用して評価されました。MLRによるパラメーターの関係は、半深い井戸と帯水層のTDSと水質パラメーターが強い正の相関があることを示しました（r = 0.94、r = 0.98）、SARと水質パラメーターの間に強い正の有意な相関があることが示されました。ウェルズと帯水層（r = 0.98、r = 0.99）。また、すべての水源のTHおよび水質パラメーターには強い正の相関がありました（r = 1）。MLRモデルは、研究室施設、訓練された専門知識、または時間に制限がある場合、地下水質予測のための代替および費用対効果の高いツールとして機能します。その結果、地下水質を予測する際のこれらの線形回帰方程式の有用性はアプローチであり、他の場所で適用できます。
Groundwater is one of the major sources of exploitation in arid and semiarid regions. Spatial and temporal quality distribution is an important factor in groundwater management. Thus for protecting groundwater quality, data production on spatial and temporal distribution is essential. The present study has applied multiple linear regression (MLR) techniques to predict the fitness of groundwater quality in Kermanshah province, west of Iran. The parameters examined were Total dissolved solids (TDS), Total hardness (TH), Sodium adsorption ratio (SAR). the quality variables were modelled by MLR. Finally, the performance of the models was assessed using the coefficient of determination (R2). The relationship between parameters by MLR showed that TDS and water quality parameters in semi-deep wells and aquifers had a strong positive correlation (r = 0.94, r = 0.98) and there was a strong positive significant correlation between SAR and water quality parameters in deep wells and aquifers (r = 0.98, r = 0.99). Also, TH and water quality parameters in all water sources had a strong positive correlation (r = 1). The MLR model could serve as an alternative and cost-effective tool for groundwater quality prediction where there is limitation in laboratory facilities, trained expertise or time. Consequently, the usefulness of these linear regression equations in predicting the groundwater quality is an approach, which can be applied in any other locations.
医師のための臨床サポートサービス
ヒポクラ x マイナビのご紹介
無料会員登録していただくと、さらに便利で効率的な検索が可能になります。