流行管理データモデルの調査

Covid-19の流行は、公衆衛生の緊急事態への対応と管理においてデータが果たす重要な役割を実証しています。また、利害関係者間のデータ相互運用性を向上させる意味的に正確なデータモデルの設計でオントロジーが果たす役割の認識を高めました。このペーパーでは、流行関連のデータ相互運用性を達成するというタスクに関連する語彙とオントロジーを調査します。この論文では、ユースケースに関する16の語彙とオントロジーを最初にレビューします。次に、複数の語彙とオントロジーで一般的な知識のパターンを識別し、その後、ユースケースに基づいて欠落しているパターンの分析が続きます。結論は、既存の語彙とオントロジーが流行のユースケースの根底にある概念の重要なカバレッジを提供することを示していますが、カバレッジにはギャップが残っています。欠落しているが重要な概念をカバーするには、さらに作業が必要です。

The COVID-19 epidemic has demonstrated the important role that data plays in the response to and management of public health emergencies. It has also heightened awareness of the role that ontologies play in the design of semantically precise data models that improve data interoperability among stakeholders. This paper surveys vocabularies and ontologies relevant to the task of achieving epidemic-related data interoperability. The paper first reviews 16 vocabularies and ontologies with respect to the use cases. Next it identifies patterns of knowledge that are common across multiple vocabularies and ontologies, followed by an analysis of patterns that are missing, based on the use cases. Conclusions show that existing vocabularies and ontologies provide significant coverage of the concepts underlying epidemic use cases, but there remain gaps in the coverage. More work is required to cover missing but significant concepts.