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背景：虚弱は、免疫系の年齢に関連した変化、すなわち免疫系の変化に関連することが示唆されています。虚弱の関連性と免疫性を反映した循環免疫バイオマーカーとの関連を調査した研究はほとんどありません。汎免疫炎症値（PIV）は、炎症の状態を予測するための新しい複合循環免疫バイオマーカーです。 目的：この研究は、PIVと虚弱の関係を評価することを目的としています。 方法：合計405人の老人患者が研究に登録されました。すべての参加者は、包括的な老人評価を受けました。併存疾患の負担は、チャールソン併存疾患指数で評価されました。虚弱状態は臨床虚弱スケール（CFS）を介して評価され、CFSスコア≥5の患者は虚弱で生活していると定義されました。PIVは、式：（好中球×単球×血小板）/リンパ球を使用して計算されました。患者は、PIV-low（≤372）およびPIV（> 372）として定義されました。 結果：参加者の年齢の中央値は72歳（IQR = 67-78）年でした。63.0％（n = 225）は女性でした。患者は2つのカテゴリー（すなわち、堅牢で虚弱なグループと一緒に暮らす）に分けられ、それぞれ各グループに320（79.0％）と85（21.0％）の患者がいました。PIVの中央値は、虚弱なグループとの生活で高かった（p = 0.008）。線形およびロジスティック回帰分析では、PIVとPIV-High（> 372）の両方が、交絡因子とは無関係に虚弱と有意に関連していた。 議論と結論：これは、PIVと虚弱の関係を明らかにする最初の研究です。PIVは、虚弱に関連する炎症を反映する新しいバイオマーカーと見なされる場合があります。
背景：虚弱は、免疫系の年齢に関連した変化、すなわち免疫系の変化に関連することが示唆されています。虚弱の関連性と免疫性を反映した循環免疫バイオマーカーとの関連を調査した研究はほとんどありません。汎免疫炎症値（PIV）は、炎症の状態を予測するための新しい複合循環免疫バイオマーカーです。 目的：この研究は、PIVと虚弱の関係を評価することを目的としています。 方法：合計405人の老人患者が研究に登録されました。すべての参加者は、包括的な老人評価を受けました。併存疾患の負担は、チャールソン併存疾患指数で評価されました。虚弱状態は臨床虚弱スケール（CFS）を介して評価され、CFSスコア≥5の患者は虚弱で生活していると定義されました。PIVは、式：（好中球×単球×血小板）/リンパ球を使用して計算されました。患者は、PIV-low（≤372）およびPIV（> 372）として定義されました。 結果：参加者の年齢の中央値は72歳（IQR = 67-78）年でした。63.0％（n = 225）は女性でした。患者は2つのカテゴリー（すなわち、堅牢で虚弱なグループと一緒に暮らす）に分けられ、それぞれ各グループに320（79.0％）と85（21.0％）の患者がいました。PIVの中央値は、虚弱なグループとの生活で高かった（p = 0.008）。線形およびロジスティック回帰分析では、PIVとPIV-High（> 372）の両方が、交絡因子とは無関係に虚弱と有意に関連していた。 議論と結論：これは、PIVと虚弱の関係を明らかにする最初の研究です。PIVは、虚弱に関連する炎症を反映する新しいバイオマーカーと見なされる場合があります。
BACKGROUND: Frailty is suggested to be associated with age-related changes in the immune system, namely immunosenescence. Few studies have investigated the association of frailty with circulating immune biomarkers reflecting immunosenescence. Pan-immune inflammation value (PIV) is a new composite circulating immune biomarker to predict inflammation status. AIM: This study aimed to assess the relationship between PIV and frailty. METHODS: A total of 405 geriatric patients were enrolled in the study. All participants underwent a comprehensive geriatric assessment. The comorbidity burden was evaluated with Charlson Comorbidity Index. Frailty status was evaluated via the Clinical Frailty Scale (CFS), and patients with CFS scores ≥ 5 were defined as living with frailty. PIV was calculated using the formula: (Neutrophil × monocyte × platelet)/lymphocyte. Patients were defined as PIV-low (≤ 372) and PIV-high (> 372). RESULTS: The median age of participants was 72 (IQR = 67-78) years and; 63.0% (n = 225) were female. Patients were divided into two categories (i.e., robust and living with frailty groups), and 320 (79.0%) and 85 (21.0%) patients were in each group, respectively. Median PIV was higher in the living with frailty group (p = 0.008). In the linear and logistic regression analyses, both PIV and PIV-high (> 372) were significantly associated with frailty independently of confounders. DISCUSSION AND CONCLUSION: This is the first study revealing the relationship between PIV and frailty. PIV may be seen as a novel biomarker reflecting inflammation associated with frailty.
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