PPSサンプリングの下で補足変数を使用して、母集団の推定値の改善されたファミリー

この記事では、サイズサンプリングに比例した確率の下で補足変数を採用する母集団平均を推定するための推定器の強化されたファミリーを提案します。近似の最初の順序まで、バイアスの数値定式化と推定器の平均二乗誤差が得られます。推定されたファミリーの推定器から、16人の異なるメンバーを提供します。推奨される推定値ファミリーは、研究の既知の集団パラメーターと補助変数に基づいて、16の推定器の特性を導き出すために特に使用されています。推奨される推定器のパフォーマンスは、3つの実際のデータを使用して評価されています。さらに、シミュレーション調査も伴い、推定器の有効性を評価します。提案された推定器は、実際のデータセットとシミュレーション研究に基づいている既存の推定器にリンクされている場合、MSEが小さく、高度な事前を持っています。理論的および経験的研究は、提案された推定器が通常の推定器よりもうまく達成されることも明らかにしています。

In this article, we suggest an enhanced family of estimators for estimation of population mean employing the supplementary variables under probability proportional to size sampling. Up to the first order of approximation, numerical formulations of the bias and mean square error of estimators are obtained. From our suggested improved family of estimators, we give sixteen different members. The recommended family of estimators has specifically been used to derive the characteristics of sixteen estimators based on the known population parameters of the study as well as auxiliary variables. The performances of the suggested estimators have been assessed using three actual data. Furthermore, a simulation investigation is also accompanied to evaluate the effectiveness of estimators. The proposed estimators have a smaller MSE and an advanced PRE when linked to existing estimators, which are based on actual data sets and simulation studies. Theoretically and empirically studies also reveal that the suggested estimators accomplish well than the usual estimators.