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Bioengineering (Basel, Switzerland)2023Jun01Vol.10issue(6)

若年成人における歩行とバランス制御に対する携帯電話の使用の影響:股関節アンテナ戦略

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文献タイプ:
  • Journal Article
概要
Abstract

背景:この研究の目的は、若い成人のバランスの摂動と共同動きに携帯電話を使用しながら、歩行の効果を導き出すことを目的としています。 方法:脳損傷の既往がない16人の健康な大学生がテストされました。参加者は、4つの異なる条件下で歩くように求められました:(1)歩行、(2)閲覧、(3)ダイヤル、(4)テキストメッセージ。バランス制御と下肢の運動学/運動パラメーターに関連する指標は、連続相対相および統計的ノンパラメトリックマッピング方法を使用して分析されました。 結果:携帯電話を使用しながら歩くと、参加者の歩行速度が低下し、ケイデンス、ストライドの長さ、ステップの長さが減少しました。後部傾斜角(0-14%、57-99%)、股関節屈曲のトルク(0-15%、30-35%、75-100%)、および股関節屈曲の角度(0-28%、44-100%)は大幅に減少しました。上腕二頭筋の大腿骨と腹部硬化、股関節の剛性、足首の剛性の活性化は大幅に増加しました。歩行への影響は、テキストメッセージ>ブラウジング>ダイヤルの3つのデュアルタスク間で大きく異なりました。 結論:ウォーキングと携帯電話の使用の重複は、歩行に大きく影響します。「股関節戦略」は「スムーズ」であるが遅い歩行をもたらす可能性がありますが、この戦略は意図的で緊張していました。さらに、この調整により、股関節と足首の剛性が高まり、疲労のリスクが高まります。この効果に関する調査結果は、若い健康な成人でさえ、携帯電話を使用して歩くことでモーターパターンの測定可能な調整を誘導することを証明する可能性があります。これらの結果は、運動の制御を簡素化することの重要性を示唆しています。

背景:この研究の目的は、若い成人のバランスの摂動と共同動きに携帯電話を使用しながら、歩行の効果を導き出すことを目的としています。 方法:脳損傷の既往がない16人の健康な大学生がテストされました。参加者は、4つの異なる条件下で歩くように求められました:(1)歩行、(2)閲覧、(3)ダイヤル、(4)テキストメッセージ。バランス制御と下肢の運動学/運動パラメーターに関連する指標は、連続相対相および統計的ノンパラメトリックマッピング方法を使用して分析されました。 結果:携帯電話を使用しながら歩くと、参加者の歩行速度が低下し、ケイデンス、ストライドの長さ、ステップの長さが減少しました。後部傾斜角(0-14%、57-99%)、股関節屈曲のトルク(0-15%、30-35%、75-100%)、および股関節屈曲の角度(0-28%、44-100%)は大幅に減少しました。上腕二頭筋の大腿骨と腹部硬化、股関節の剛性、足首の剛性の活性化は大幅に増加しました。歩行への影響は、テキストメッセージ>ブラウジング>ダイヤルの3つのデュアルタスク間で大きく異なりました。 結論:ウォーキングと携帯電話の使用の重複は、歩行に大きく影響します。「股関節戦略」は「スムーズ」であるが遅い歩行をもたらす可能性がありますが、この戦略は意図的で緊張していました。さらに、この調整により、股関節と足首の剛性が高まり、疲労のリスクが高まります。この効果に関する調査結果は、若い健康な成人でさえ、携帯電話を使用して歩くことでモーターパターンの測定可能な調整を誘導することを証明する可能性があります。これらの結果は、運動の制御を簡素化することの重要性を示唆しています。

BACKGROUND: This study aimed to derive the effects of walking while using a mobile phone on balance perturbation and joint movement among young adults. METHODS: Sixteen healthy college students with no history of brain injury were tested. The participants were asked to walk under four different conditions: (1) walking, (2) browsing, (3) dialing, and (4) texting. Indicators related to balance control and lower limb kinematic/kinetic parameters were analyzed using the continuous relative phase and statistical nonparametric mapping methods. RESULTS: Walking while using a mobile phone slowed participants' gait speed and reduced the cadence, stride length, and step length. The posterior tilt angle (0-14%, 57-99%), torque of the hip flexion (0-15%, 30-35%, 75-100%), and angle of the hip flexion (0-28%, 44-100%) decreased significantly. The activation of biceps femoris and gastrocnemius, hip stiffness, and ankle stiffness increased significantly. This impact on gait significantly differed among three dual tasks: texting > browsing > dialing. CONCLUSION: Che overlap of walking and mobile phone use affects the gait significantly. The "hip-ankle strategy" may result in a "smooth" but slower gait, while this strategy was deliberate and tense. In addition, this adjustment also increases the stiffness of the hip and ankle, increasing the risk of fatigue. Findings regarding this effect may prove that even for young healthy adults, walking with mobile phone use induces measurable adjustment of the motor pattern. These results suggest the importance of simplifying the control of the movement.

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