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目的：最近、Berg and Kenyhercz（2017）は、11の誤った変数と6つの形態鏡変数の線形または混合識別分析に基づいて、祖先と性別のいずれかに基づいて祖先と性別を分類する無料のWebベースのソフトウェアパッケージ（Hu）Manidを開発しました。（Hu）Manidを使用して評価されたメトリックおよび形態鏡変数は、非常に複製可能であると判断されていますが、外部検証研究はほとんど行われていません。 材料と方法：この記事では、この重要な人口統計グループを特定するためのプログラムの精度を調査するために、五大湖地域のネイティブアメリカンの下顎の独立サンプル（n = 52）を使用した（HU）マニッド分析ソフトウェアのテストを提供します。 結果：（Hu）Manidで線形判別分析を使用して処理すると、下顎の82.7％（43/52）がネイティブアメリカンとして正しく分類されました。（Hu）Manidの混合識別分析を使用して処理すると、下顎の67.3％（35/52）がネイティブアメリカンとして正しく分類されました。メソッド間の精度の違いは統計的に有意ではありません。 議論：我々の結果は、（HU）マニッドは、法医学的意義を確立し、生物学的プロファイルを作成し、連邦ネイティブアメリカンのグレイブス保護と再生法に関連する作業を実施するときに、骨格遺体がネイティブアメリカンであるかどうかを判断しようとする人類学者にとって正確なツールであることを示唆しています。
目的：最近、Berg and Kenyhercz（2017）は、11の誤った変数と6つの形態鏡変数の線形または混合識別分析に基づいて、祖先と性別のいずれかに基づいて祖先と性別を分類する無料のWebベースのソフトウェアパッケージ（Hu）Manidを開発しました。（Hu）Manidを使用して評価されたメトリックおよび形態鏡変数は、非常に複製可能であると判断されていますが、外部検証研究はほとんど行われていません。 材料と方法：この記事では、この重要な人口統計グループを特定するためのプログラムの精度を調査するために、五大湖地域のネイティブアメリカンの下顎の独立サンプル（n = 52）を使用した（HU）マニッド分析ソフトウェアのテストを提供します。 結果：（Hu）Manidで線形判別分析を使用して処理すると、下顎の82.7％（43/52）がネイティブアメリカンとして正しく分類されました。（Hu）Manidの混合識別分析を使用して処理すると、下顎の67.3％（35/52）がネイティブアメリカンとして正しく分類されました。メソッド間の精度の違いは統計的に有意ではありません。 議論：我々の結果は、（HU）マニッドは、法医学的意義を確立し、生物学的プロファイルを作成し、連邦ネイティブアメリカンのグレイブス保護と再生法に関連する作業を実施するときに、骨格遺体がネイティブアメリカンであるかどうかを判断しようとする人類学者にとって正確なツールであることを示唆しています。
OBJECTIVES: Recently, Berg and Kenyhercz (2017) developed a free web-based software package, (hu)MANid, that classifies mandibles by ancestry and sex based on either linear or mixture discriminant analysis of 11 osteometric and six morphoscopic variables. The metric and morphoscopic variables assessed using (hu)MANid have been determined to be highly replicable, however, few external validation studies have been conducted. MATERIALS AND METHODS: This article provides a test of the (hu)MANid analytical software using an independent sample (n = 52) of Native American mandibles from the Great Lakes region to investigate the accuracy of the program for identifying this important demographic group. RESULTS: When processed using linear discriminant analysis in (hu)MANid, 82.7% of the mandibles (43/52) were correctly classified as Native American. When processed using mixture discriminant analysis in (hu)MANid, 67.3% of the mandibles (35/52) were correctly classified as Native American. The difference in accuracy between the methods is not statistically significant. DISCUSSION: Our results suggest (hu)MANid is an accurate tool for anthropologists attempting to determine whether skeletal remains are Native American when establishing forensic significance, creating a biological profile, and conducting work associated with the federal Native American Graves Protection and Repatriation Act.
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