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オイルレッドO染色は、肝臓などの組織の中性脂質液滴の検出と定量化に効果的です。ただし、ImageJを使用して画像をテスト可能なデータに変換することは時間がかかり、不正確またはバイアスが発生しやすい場合があります。バッチ処理マクロスクリプトを使用して、鳥の肝臓の脂質液滴の自動定性的測定のためのプロトコルについて説明します。組織を抽出し、凍結切除、染色、イメージングを抽出し、その後、画像に脂質を定量化するためのスクリプト生成が続くための手順を説明します。
オイルレッドO染色は、肝臓などの組織の中性脂質液滴の検出と定量化に効果的です。ただし、ImageJを使用して画像をテスト可能なデータに変換することは時間がかかり、不正確またはバイアスが発生しやすい場合があります。バッチ処理マクロスクリプトを使用して、鳥の肝臓の脂質液滴の自動定性的測定のためのプロトコルについて説明します。組織を抽出し、凍結切除、染色、イメージングを抽出し、その後、画像に脂質を定量化するためのスクリプト生成が続くための手順を説明します。
Oil red O staining is effective in detection and quantification of neutral lipid droplets in tissues such as the liver. However, converting images into testable data using ImageJ can be time-consuming and is prone to inaccuracy or bias. We describe a protocol for automated qualitative measurement of lipid droplets in the bird liver using a batch processing macro script. We explain steps for extracting tissue, cryosectioning, staining, and imaging, followed by script generation for quantification of lipid in the images.
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