心血管疾患リスク予測アルゴリズムのコンポーネントとしての人種

レビューの目的：いくつかの予測アルゴリズムには、疾患頻度の人種関連のばらつきを説明するコンポーネントとしての人種が含まれます。この慣行は、人種を生物学的構成物として永続させ、人種が代理である可能性のある健康の社会的決定要因（SDOH）から注意をそらすリスクがあるため、最近疑問視されています。心血管疾患（CVD）予測アルゴリズム、特にプールされたコホート方程式（PCE）に人種を含めることの適切性を評価しました。 最近の調査結果：最近の調査では、同一のリスク因子プロファイルを持つ白黒人のCVDリスクを予測するためにPCEを使用した絶対CVDリスク推定値の実質的かつ生物学的に信じられない違いを報告しました。。人種に関連するリスクの誤解と人種化治療慣行を排除する人種のないCVDリスク予測アルゴリズムの開発をお勧めし、代わりに人種関連のリスク差を媒介するSDOHの尺度を組み込みます。

PURPOSE OF REVIEW: Several prediction algorithms include race as a component to account for race-associated variations in disease frequencies. This practice has been questioned recently because of the risk of perpetuating race as a biological construct and diverting attention away from the social determinants of health (SDoH) for which race might be a proxy. We evaluated the appropriateness of including race in cardiovascular disease (CVD) prediction algorithms, notably the pooled cohort equations (PCE). RECENT FINDINGS: In a recent investigation, we reported substantial and biologically implausible differences in absolute CVD risk estimates upon using PCE for predicting CVD risk in Black and White persons with identical risk factor profiles, which might result in differential treatment decisions based solely on their race. We recommend the development of raceless CVD risk prediction algorithms that obviate race-associated risk misestimation and racializing treatment practices, and instead incorporate measures of SDoH that mediate race-associated risk differences.