小児および青少年の神経超音波基準値: エコー源性と手の体積などの人体計測的要因の影響

背景: 小児および青少年向けの高解像度超音波における神経断面積 (CSA) の基準値は、年齢、身長、体重などの人口統計学的要因および人体測定学的要因の影響を受けます。 目的: 追加の形態計測因子としての手の体積の影響が評価され、前向き横断研究で神経エコー源性が分析されました。 方法: 2歳から17歳までの健康な小児および青少年30名を対象に、正中神経、尺骨神経、橈骨神経、脛骨神経、腓骨神経および腓腹神経のCSAを測定した。身長、体重、年齢、利き手、性別を記録し、水置換法を使用して手の体積を測定しました。神経内 CSA 変動性 (INV)、左右比、および絶対差が計算されました。年齢層はクラスカル・ウォリス検定によって比較されました。人口統計的要因の影響は、スピアマン相関と多重線形回帰を使用して分析されました。各神経セグメントのエコー源性と黒色の割合を測定しました。 結果: 神経 CSA 値は成人について報告されている値よりも一貫して低く、測定されたすべての神経部位において年齢、身長、体重、手の体積と相関していました。重みは、CSA を予測する最良の適合モデルとの最も高い相関係数 (R = 0.95) を示しました。相関係数は、対数モデルよりも線形モデルの方が高かった。比率は安定しており、絶対差は年齢とともに増加し、年齢グループ間で有意な差がありました。ほとんどの神経は、エコー源性分析で混合パターンまたは低エコー源性パターンを示しましたが、高エコー源性はそれほど頻繁には観察されません。 結論: 小児および青少年の神経 CSA は成人よりも低く、さまざまな年齢層において一定の INV および左右比で成長中に比例して増加します。体重と年齢は、神経の大きさを予測する主な人体計測因子です。手の体積は神経の大きさと相関しますが、CSA を独立して予測するものではありません。エコー源性により、神経構造に関する追加情報が得られます。

BACKGROUND: Nerve cross-sectional area (CSA) reference values in high-resolution ultrasound for children and adolescents are influenced by demographic and anthropometric factors such as age, height and weight. OBJECTIVES: The influence of hand volume as an additional morphometric factor was evaluated and nerve echogenicity was analyzed in a prospective cross-sectional study. METHODS: CSA were measured in 30 healthy children and adolescents from 2 to 17 years in the median, ulnar, radial, tibial, peroneal and sural nerves. Height, weight, age, handedness and gender were recorded, the volume of the hands was measured using the water displacement method. The intra-nerve CSA variability (INV), left/right ratios and absolute differences were calculated. Age groups were compared by the Kruskal-Wallis test. The influence of demographic factors was analyzed using Spearman correlation and multiple linear regression. Echogenicity and fraction of black were determined for each nerve segment. RESULTS: Nerve CSA values were consistently lower than those reported for adults and correlated in all measured nerve sites with age, height, weight and hand volume. Weight showed the highest correlation coefficient (R = .95) with the best fitting model predicting CSA. Correlation coefficients were higher in a linear than in a logarithmic model. Ratios were stable, the absolute differences increased with age and were significantly different between age groups. Most nerves showed a mixed or hypoechogenic pattern in echogenicity analysis, hyperechogenicity is less frequently observed. CONCLUSIONS: Nerve CSA in children and adolescents is lower than in adults and increases proportionally during growth with a constant INV and left/right ratio in different age groups. Weight and age are predominant anthropometric factors predicting nerve size. Hand volume is correlated with nerve size, but does not predict CSA independently. Echogenicity can provide additional information on nerve structure.