顔の表情は老年期のうつ病の症状を追跡する

顔の表情は、気分の変化を特徴とする精神疾患の診断において重要な役割を果たします。フェイシャル アクション コーディング システム (FACS) は、顔の外観の微妙な変化を系統的に分類して捕捉し、感情表現の検査を可能にする包括的なフレームワークです。この研究では、認知障害のない高齢者59人のサンプルを対象に、顔の表情とうつ症状との関連を調査しました。FACS と韓国版の Beck Depression Inventory-II を利用して、幸福、悲しみ、恐怖、怒り、驚き、嫌悪の 6 つの基本的な感情にわたって「ポーズをとった」表情と「自発的な」表情の両方を分析しました。主成分分析を通じて、これらの感情状態にわたる 17 の行動単位を要約しました。その後、重回帰分析を実行して、うつ病の症状を説明する特定の顔の表情の特徴を特定しました。私たちの調査結果により、ポーズをとった顔の表情と自発的な表情のいくつかの明確な特徴が明らかになりました。具体的には、より高度な抑うつ症状のある高齢者の間では、ポーズをとった顔の口角が下向きに内側に引っ張られており、これは悲しみを示しています。対照的に、自然な顔では眉毛の内側が盛り上がったり狭くなったりしており、これは高齢者におけるより重度のうつ病症状と関連していました。これらの発見は、顔の表情が高齢者のうつ病症状を評価する上で貴重な洞察を提供できることを示唆しています。

Facial expressions play a crucial role in the diagnosis of mental illnesses characterized by mood changes. The Facial Action Coding System (FACS) is a comprehensive framework that systematically categorizes and captures even subtle changes in facial appearance, enabling the examination of emotional expressions. In this study, we investigated the association between facial expressions and depressive symptoms in a sample of 59 older adults without cognitive impairment. Utilizing the FACS and the Korean version of the Beck Depression Inventory-II, we analyzed both "posed" and "spontaneous" facial expressions across six basic emotions: happiness, sadness, fear, anger, surprise, and disgust. Through principal component analysis, we summarized 17 action units across these emotion conditions. Subsequently, multiple regression analyses were performed to identify specific facial expression features that explain depressive symptoms. Our findings revealed several distinct features of posed and spontaneous facial expressions. Specifically, among older adults with higher depressive symptoms, a posed face exhibited a downward and inward pull at the corner of the mouth, indicative of sadness. In contrast, a spontaneous face displayed raised and narrowed inner brows, which was associated with more severe depressive symptoms in older adults. These findings suggest that facial expressions can provide valuable insights into assessing depressive symptoms in older adults.