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Clinical and experimental medicine2023Aug27Vol.issue()

糖尿病性ケトアシドーシスにおける細菌感染症に対するプロカルシトニンの診断的有用性

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文献タイプ:
  • Journal Article
概要
Abstract

プロカルシトニンは、広く使用されている感染バイオマーカーです。ただし、糖尿病性ケトアシドーシス (DKA) における細菌感染の特定におけるその有用性は不明です。私たちは、細菌感染によって引き起こされる DKA 症例を検出するための診断性能を評価することを目的としました。私たちは、2017年から2022年の間にPGIMER(チャンディーガル)の救急科に入院した ≧ 13 歳のDKA患者の303例の症例記録を検討しました。ベースラインのプロカルシトニンは電気化学発光免疫測定法で測定され、値 > 0.5 ng/mLが上昇しているとみなされました。微生物学的参照標準 (MRS) と複合参照標準 (CRS) の両方を使用して、プロカルシトニンの診断性能を評価しました。151/303 (49.8%) の DKA 症例に感染の兆候が見られました。98人の患者(53人が微生物学的に確認)に細菌感染症が存在し、そのうち尿路感染症(n = 42)、肺炎(n = 19)、皮膚および軟部組織感染症(n = 13)、菌血症(n = 11)が認められた。が一般的でした。プロカルシトニンの中央値は、細菌感染症のない患者よりも細菌感染症の方が高かった(3.68 vs. 1.00、P値 < 0.001)。DKA における細菌感染を検出するためのプロカルシトニンの上昇は、CRS に対して感度 84.69%、特異度 34.15%、陽性尤度比 (LR +) 1.29、陰性尤度比 (LR -) 2.44 でした。MRS に対しては、LR + と LR - の両方がさらにそれぞれ 1.23 と 1.81 に減少しました。受信者動作特性曲線を使用して、プロカルシトニンの最適カットオフは両方の CRS に対して 1.775 ng/ml と計算されました(曲線下面積 0.655、感度 68.37%、特異度 59.02%、LR + 1.67、LR - 1.86、ヨーデン指数)0.274)およびMRS(曲線下面積0.616、感度67.92%、特異度59.02%、LR + 1.66、LR - 1.84、ヨーデン指数0.269)。プロカルシトニンは、DKA 患者の入院時の細菌感染の検出には役立ちません。

プロカルシトニンは、広く使用されている感染バイオマーカーです。ただし、糖尿病性ケトアシドーシス (DKA) における細菌感染の特定におけるその有用性は不明です。私たちは、細菌感染によって引き起こされる DKA 症例を検出するための診断性能を評価することを目的としました。私たちは、2017年から2022年の間にPGIMER(チャンディーガル)の救急科に入院した ≧ 13 歳のDKA患者の303例の症例記録を検討しました。ベースラインのプロカルシトニンは電気化学発光免疫測定法で測定され、値 > 0.5 ng/mLが上昇しているとみなされました。微生物学的参照標準 (MRS) と複合参照標準 (CRS) の両方を使用して、プロカルシトニンの診断性能を評価しました。151/303 (49.8%) の DKA 症例に感染の兆候が見られました。98人の患者(53人が微生物学的に確認)に細菌感染症が存在し、そのうち尿路感染症(n = 42)、肺炎(n = 19)、皮膚および軟部組織感染症(n = 13)、菌血症(n = 11)が認められた。が一般的でした。プロカルシトニンの中央値は、細菌感染症のない患者よりも細菌感染症の方が高かった(3.68 vs. 1.00、P値 < 0.001)。DKA における細菌感染を検出するためのプロカルシトニンの上昇は、CRS に対して感度 84.69%、特異度 34.15%、陽性尤度比 (LR +) 1.29、陰性尤度比 (LR -) 2.44 でした。MRS に対しては、LR + と LR - の両方がさらにそれぞれ 1.23 と 1.81 に減少しました。受信者動作特性曲線を使用して、プロカルシトニンの最適カットオフは両方の CRS に対して 1.775 ng/ml と計算されました(曲線下面積 0.655、感度 68.37%、特異度 59.02%、LR + 1.67、LR - 1.86、ヨーデン指数)0.274)およびMRS(曲線下面積0.616、感度67.92%、特異度59.02%、LR + 1.66、LR - 1.84、ヨーデン指数0.269)。プロカルシトニンは、DKA 患者の入院時の細菌感染の検出には役立ちません。

Procalcitonin is a widely used infection biomarker; however, its utility in identifying bacterial infection in diabetic ketoacidosis (DKA) is unclear. We aimed to evaluate its diagnostic performance for detecting DKA cases triggered by bacterial infections. We reviewed 303 case records of patients aged ≥ 13 years with DKA admitted to the emergency department, PGIMER (Chandigarh), between 2017 and 2022. Baseline procalcitonin was measured by electrochemiluminescence immunoassay, and a value > 0.5 ng/mL was considered elevated. Both microbiological reference standard (MRS) and composite reference standard (CRS) were used to evaluate the diagnostic performance of procalcitonin. 151/303 (49.8%) DKA cases had infection precipitations. Bacterial infections were present in 98 patients (53 microbiologically confirmed), of which urinary tract infection (n = 42), pneumonia (n = 19), skin and soft-tissue infection (n = 13), and bacteremia (n = 11) were common. The median value of procalcitonin was higher with bacterial infections than in patients without (3.68 vs. 1.00, P-value < 0.001). An elevated procalcitonin to detect bacterial infections in DKA had sensitivity 84.69%, specificity 34.15%, positive likelihood ratio (LR +) 1.29, and negative likelihood ratio (LR -) 2.44, against CRS. Against MRS, both LR + and LR - further decreased to 1.23 and 1.81, respectively. Using the receiver-operating-characteristic curve, an optimal cut-off of procalcitonin was calculated at 1.775 ng/ml against both CRS (area under curve 0.655, sensitivity 68.37%, specificity 59.02%, LR + 1.67, LR - 1.86, Yoden's index 0.274) and MRS (area under curve 0.616, sensitivity 67.92%, specificity 59.02%, LR + 1.66, LR - 1.84, Yoden's index 0.269). Procalcitonin does not help detect bacterial infections in patients with DKA at admission.

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