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International journal of dentistry20230101Vol.2023issue()

CAD/CAM位置の影響と、色の側面に対する超翻訳的多層ジルコニアの厚さ

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文献タイプ:
  • Journal Article
概要
Abstract

背景:コンピューター支援設計とコンピューター支援製造(CAD/CAM)テクノロジーを使用して製造された超翻訳型多層ジルコニア修復物が最近人気を博しています。彼らの審美的な魅力は、CAD/CAMフライスの位置による補綴物の厚さと多層組成の影響を受ける色の精度に決定的に依存しています。この研究では、これらの2つの要因が色の精度にどのように影響し、色の結果の理解が向上したかを包括的に調査しました。 材料と方法:10×10 mmの正方形の形状の100個のモノリシック多層ジルコニア標本を、4つの異なる位置と5つの異なる厚さ(1.0、1.5、2.0、2.5、および3.0 mm)で粉砕しました。標本をA3シェード樹脂複合基質に配置し、分光光度計を使用してCielab値(L ∗、A ∗、およびB ∗)を測定しました。Delta E(ΔE)値は、試験片とA3 Vitaクラシックシェードタブの色の違いを定量化するために計算され、ΔE= 1.2および2.7の知覚可能性と受容性のしきい値と比較しました。ピアソンの相関、双方向ANOVA、およびTukey多重比較(α= 0.05)が実行されました。 結果:象牙質層の割合はA ∗およびB ∗の値と正の相関があり、標本の厚さはA ∗値と正の相関があり、L ∗およびB ∗値と負の相関がありました。異なるCAD/CAM位置によるΔE値の有意差は、同じ標本の厚さ内で観察されませんでした。厚さが1 mmを超える標本で知覚可能な色の違いが観察されましたが、厚さ1 mmの標本は臨床的に許容可能な範囲内に収まりました。厚さ1 mmの標本で最も高いΔE値が見つかりました。 結論:異なるCAD/CAM位置による最終回復における多層の異なる組成は、超翻訳性多層ジルコニアの色の外観に大きな影響を与えません。

背景:コンピューター支援設計とコンピューター支援製造(CAD/CAM)テクノロジーを使用して製造された超翻訳型多層ジルコニア修復物が最近人気を博しています。彼らの審美的な魅力は、CAD/CAMフライスの位置による補綴物の厚さと多層組成の影響を受ける色の精度に決定的に依存しています。この研究では、これらの2つの要因が色の精度にどのように影響し、色の結果の理解が向上したかを包括的に調査しました。 材料と方法:10×10 mmの正方形の形状の100個のモノリシック多層ジルコニア標本を、4つの異なる位置と5つの異なる厚さ(1.0、1.5、2.0、2.5、および3.0 mm)で粉砕しました。標本をA3シェード樹脂複合基質に配置し、分光光度計を使用してCielab値(L ∗、A ∗、およびB ∗)を測定しました。Delta E(ΔE)値は、試験片とA3 Vitaクラシックシェードタブの色の違いを定量化するために計算され、ΔE= 1.2および2.7の知覚可能性と受容性のしきい値と比較しました。ピアソンの相関、双方向ANOVA、およびTukey多重比較(α= 0.05)が実行されました。 結果:象牙質層の割合はA ∗およびB ∗の値と正の相関があり、標本の厚さはA ∗値と正の相関があり、L ∗およびB ∗値と負の相関がありました。異なるCAD/CAM位置によるΔE値の有意差は、同じ標本の厚さ内で観察されませんでした。厚さが1 mmを超える標本で知覚可能な色の違いが観察されましたが、厚さ1 mmの標本は臨床的に許容可能な範囲内に収まりました。厚さ1 mmの標本で最も高いΔE値が見つかりました。 結論:異なるCAD/CAM位置による最終回復における多層の異なる組成は、超翻訳性多層ジルコニアの色の外観に大きな影響を与えません。

BACKGROUND: Ultra-translucent multilayered zirconia restorations fabricated using computer-aided design and computer-aided manufacturing (CAD/CAM) technology have recently gained popularity. Their esthetic appeal is crucially dependent on the color accuracy, influenced by prosthesis thickness and multilayer composition due to CAD/CAM milling positions. This study comprehensively investigated how these two factors impacted color accuracy, thereby enhancing our understanding of color outcomes. MATERIALS AND METHODS: One hundred monolithic multilayer zirconia specimens with 10 × 10 mm square shape were milled in four different positions and five different thicknesses (1.0, 1.5, 2.0, 2.5, and 3.0 mm). The specimens were placed on an A3 shade resin composite substrate, and CIELAB values (L ∗, a ∗, and b ∗) were measured using a spectrophotometer. Delta E (ΔE) values were calculated to quantify the color differences between the specimens and the A3 VITA classical shade tab and compared with the perceptibility and acceptability thresholds of ΔE = 1.2 and 2.7, respectively. Pearson correlation, two-way ANOVA, and Tukey multiple comparisons (α = 0.05) were performed. RESULTS: The proportion of the dentin layer was positively correlated with the a ∗ and b ∗ values, while specimen thickness was positively correlated with the a ∗ value and negatively correlated with the L ∗ and b ∗ values. Significant difference in ΔE value due to different CAD/CAM positions was not observed within the same specimen thickness. Perceptible color differences were observed in specimens with thicknesses greater than 1 mm, while specimens with 1 mm thickness fell within the clinically acceptable range. Highest ΔE value was found in the specimen with 1 mm thickness. CONCLUSIONS: Different compositions of multilayers in the final restoration due to different CAD/CAM positions do not significantly affect the color appearance of ultra-translucent multilayer zirconia, with color only influenced by specimen thickness.

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