データを評価するためのコンセンサスベースのフレームワーク近代化イニシアチブ：がん登録と電子報告の事例

データ近代化イニシアチブ（DMI）の一環として、疾病管理予防センターであるがん予防および制御部門は、がん監視データの品質と適時性を改善するための革新的なソリューションをテストおよび実装しています。特定のコンテキスト、プロセス、およびがん登録に関連するコストに対処することにより、がん監視近代化の取り組みの評価を導くフレームワークを作成するコンセンサスベースの取り組みについて説明します。私たちは以前の理論に基づいて、専門家と相談し、がん登録スタッフからフィードバックを求めました。がん監視システム、コンテキスト、結果、およびプロセス評価（CS-SCOPE）フレームワークを開発して、がん登録データの品質、適時性、効率が外部および内部のコンテキスト要因と相互に関連したプロセスとコンテンツ要因によって影響を受ける方法を説明しました。このフレームワークには、プロセスの変更の受容性を理解するための実装尺度と、DMIの開始と継続的な持続可能性を評価するための結果尺度が含まれています。フレームワークのコンポーネントと構造は、他のDMI評価で使用するために調整できます。

As part of its data modernization initiative (DMI), the Centers for Disease Control and Prevention, Division of Cancer Prevention and Control is testing and implementing innovative solutions to improve cancer surveillance data quality and timeliness. We describe a consensus-based effort to create a framework to guide the evaluation of cancer surveillance modernization efforts by addressing specific context, processes, and costs related to cancer registration. We drew on prior theories, consulted with experts, and sought feedback from cancer registry staff. We developed the cancer surveillance systems, context, outcomes, and process evaluation (CS-SCOPE) framework to explain the ways in which cancer registry data quality, timeliness, and efficiency are impacted by external and internal contextual factors and interrelated process and content factors. The framework includes implementation measures to understand acceptability of process changes along with outcome measures to assess DMI initiation and ongoing sustainability. The framework's components and structures can be tailored for use in other DMI evaluations.