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背景:この研究の目的は、日本の一酸化炭素(KCO、時にはDLCO/VAとして書かれている)の肺の肺の単一肝炭素炭素拡散容量(DLCO)、肺胞体積(VA)、および伝達係数を確立することを目的としています。人口。位置サイズと形状(GAMLSS)の一般化された添加剤モデルを使用して、各方程式を構築しました。 方法:広い年齢層を通じて肺機能データを収集するために、健康なボランティアから肺機能データを前向きに取得し、16〜85歳の正常な拡散能力を持つ患者から遡及的に取得されたデータを取得しました。 結果:合計で702個のテストが実施されました。検証グループZスコアは、男性のDLCOを除き、グローバル肺イニシアチブ(GLI)ベースライン予測方程式と本研究の予測方程式との間に実質的な矛盾を示し、新しい参照値予測アプローチの必要性を示しています。本研究の予測方程式から得られたDLCO、VA、およびKCO参照値のルート平均平方根誤差は、GLIおよび以前の線形回帰方程式に由来するものよりも低かった。 結論:この研究で得られた参照値は、既存のベースライン予測方程式から派生したものよりもサンプルに適していました。この研究の貢献は、肺拡散能力の基準値範囲を確立するために使用できる、より正確な予測方程式の開発です。 倫理と普及:この研究には、普及計画(出版物、データの堆積、キュレーション)は含まれていません。
背景:この研究の目的は、日本の一酸化炭素(KCO、時にはDLCO/VAとして書かれている)の肺の肺の単一肝炭素炭素拡散容量(DLCO)、肺胞体積(VA)、および伝達係数を確立することを目的としています。人口。位置サイズと形状(GAMLSS)の一般化された添加剤モデルを使用して、各方程式を構築しました。 方法:広い年齢層を通じて肺機能データを収集するために、健康なボランティアから肺機能データを前向きに取得し、16〜85歳の正常な拡散能力を持つ患者から遡及的に取得されたデータを取得しました。 結果:合計で702個のテストが実施されました。検証グループZスコアは、男性のDLCOを除き、グローバル肺イニシアチブ(GLI)ベースライン予測方程式と本研究の予測方程式との間に実質的な矛盾を示し、新しい参照値予測アプローチの必要性を示しています。本研究の予測方程式から得られたDLCO、VA、およびKCO参照値のルート平均平方根誤差は、GLIおよび以前の線形回帰方程式に由来するものよりも低かった。 結論:この研究で得られた参照値は、既存のベースライン予測方程式から派生したものよりもサンプルに適していました。この研究の貢献は、肺拡散能力の基準値範囲を確立するために使用できる、より正確な予測方程式の開発です。 倫理と普及:この研究には、普及計画(出版物、データの堆積、キュレーション)は含まれていません。
BACKGROUND: This study aimed to establish reference equations for single-breath lung carbon monoxide diffusing capacity (DLCO), alveolar volume (VA), and transfer coefficient of the lungs for carbon monoxide (KCO, sometimes written as DLCO/VA) in the Japanese population. A generalised additive model for location size and shape (GAMLSS) was used to build each equation. METHODS: To collect pulmonary function data throughout a broad age range, we prospectively obtained pulmonary function data from healthy volunteers and retrospectively obtained data from patients with normal diffusing capacity aged 16-85 years. RESULTS: In total, 702 tests were conducted. The validation group z-scores, except for DLCO in males, showed substantial discrepancies between the Global Lung Initiative (GLI) baseline prediction equations and the present study's prediction equations, indicating the need for a new reference value prediction approach. The root mean square errors of the DLCO, VA, and KCO reference values obtained from the present study's prediction equations were lower than those derived from the GLI and previous linear regression equations. CONCLUSIONS: Reference values obtained in this study were more appropriate for our sample than those derived from the existing baseline prediction equations. This research's contribution is the development of a more precise prediction equation that can be used to establish a reference value range for pulmonary diffusing capacity. ETHICS AND DISSEMINATION: This research does not include any dissemination plan (publications, data deposition and curation).
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