若者の間の電子タバコの依存と抑うつ症状

はじめに：喫煙とうつ病の関係は確立されていますが、電子タバコの使用とうつ病の関連については、特に若者や若者の間の関連性についてはほとんど知られていません。この研究では、電子タバコの依存は単に使用するのではなく、潜在的なストレッサーとして機能し、既存の脆弱性と相互作用して、生理突起ストレス理論と一致する若者のうつ病に貢献する可能性があることを提案しています。この研究では、タバコを吸ったことがない若者や若者の間のうつ症状に対する蒸気依存性とvaping頻度の縦方向の関連性を調べます。 方法：過去1ヶ月で電子タバコを使用した人は、16歳から25歳までのタバコを喫煙しないことを報告した人（n = 1226）を2020年から最大1年間、3か月ごとに縦断的に追跡しました。ペンシルベニア州の電子タバコ時間Tの依存在庫（PS-ECDI）を使用して、疫学研究センターのうつ病スケール（CES-D）を使用して評価されたうつ病の症状を予測しました。 結果：PS-ECDIスコア（M = 8.5）とCES-Dスコア（M = 15.8）で、過去1か月間に32ポイント1％がvapingを報告しました。より高いvaping依存性スコアは、若者と成人のフォローアップでのうつ症状スコアの増加と有意に関連しており（Beta = 0.08 95％CI = 0.01 0.15）、ベースラインのうつ症状スコアと共変量を制御しています。vaping依存性はvaping周波数レベルと非常に関連していましたが、vapingの頻度とうつ病の間に有意な関連性は見つかりませんでした（Beta = -0.33 95％CI：-1.21 0.54）。 結論：これらの結果は、物質使用とうつ病との関係の珪藻ストレスモデルと一致しています。蒸気の依存性は、蒸気の頻度ではなく、タバコを吸わなかった人の抑うつ症状の増加と関連していました。

INTRODUCTION: While the relationship between smoking and depression has been well-established, little is known about the association between e-cigarette use and depression, particularly among youth and young adults. This study proposes that e-cigarette dependence, rather than simply use, serves as a potential stressor and may interact with pre-existing vulnerabilities to contribute to depression in youth consistent with the diathesis-stress theory. This study examines the longitudinal association of vaping dependence and vaping frequency on depression symptoms among youth and young adults who have never smoked cigarettes. METHODS: People who used e-cigarettes in the past month who reported never smoking a cigarette (N=1226) between 16 and 25 years old were followed longitudinally every three months for up to one year beginning in 2020. The Penn State E-cigarette Dependence Inventory (PS-ECDI) at time t was used to predict depression symptoms assessed using the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale (CES-D) at time t+1. RESULTS: Thirty-two point one percent reported vaping in the past month with PS-ECDI score (M=8.5)and a CES-D score (M=15.8). Higher vaping dependence scores were significantly associated with increased depression symptoms scores at follow up among youth and adults (Beta=0.08 95% CI=0.01 0.15), controlling for baseline depression symptom scores and covariates. While vaping dependence was highly associated with vaping frequency level, no significant association between the frequency of vaping and depression was found (Beta=-0.33 95% CI:-1.21 0.54). CONCLUSIONS: These results are consistent with the diathesis-stress model of the relationship between substance use and depression. Vaping dependence but not vaping frequency was associated with increased depressive symptoms among people who never smoked cigarettes.