レシーバー動作特性（ROC）臨床マーカーおよび生体分子マーカーのカットオフポイントを決定して、高高度での重度のCovid-19の死亡率を識別する

背景：2020年、エクアドルはCovid-19のために最も高い死亡率の1つを持っていました。共生疾患の予後における臨床および生体分子マーカーの役割は、利用可能なデータによってまだ十分にサポートされていません。これらのマーカーが患者の治療と予後に関する臨床的意思決定において実用的な応用を持つためには、民族の違いと地理的状態を考慮して、最適なカットオフポイントを知る必要があります。 目的：臨床的および生体分子マーカーの価値を決定し、高高度で生きている重度のCOVID-19の患者の死亡率を予測します。 方法：この研究では、ROCの曲線下面積（AUC）、感度、特異性、および尤度比を計算するために、レシーバー動作特性（ROC）曲線（ROC）曲線（AUC）が計算され、生存者と非生存者を重度の生存者と生体を最適に区別する臨床および生体分子マーカーのレベルを決定しました。高高度の環境に住んでいるcovid被験者。 結果：フェリチンの選択されたカットオフ値（≥1225ng/dl、p = 0.026）、IL-6（≥11pg/ml、p = 0.005）およびNLR（≥22、p = 0.008）、24時間、同様に、PAFIO2（≤164mmHg、p = 0.015）、NLR（≥16、p = p = 0.013）およびSOFA（≥6、p = 0.031）は、72時間で、生存者と非非生存者を区別するための良好な識別力を持っているように見えます。生存者。さらに、フェリチンのオッズ比（OR = 3.38）;IL-6（OR = 17.07）;PAFIO2（OR = 4.61）;NLR 24時間（OR = 4.95）;NLR 72 H（OR = 4.46）およびSOFA（OR = 3.77）は、カットオフポイントが考慮された場合に死亡のリスクが増加することを示しています。 結論：我々は、高高度で生きている重度のCOVID-19を持つ生存者と非生存者患者を区別できる臨床的および生体分子マーカーの二分形質化されたレベルを特定するための簡単で理解できる方法を提案しました。

BACKGROUND: In 2020, Ecuador had one of the highest death rates because of COVID-19. The role of clinical and biomolecular markers in COVID disease prognosis, is still not well supported by available data. In order for these markers to have practical application in clinical decision-making regarding patient treatment and prognosis, it is necessary to know an optimal cut-off point, taking into consideration ethnic differences and geographic conditions. AIM: To determine the value of clinical and biomolecular markers, to predict mortality of patients with severe COVID-19 living at high altitude. METHODS: In this study, receiver operating characteristic (ROC) curves, area under the curve (AUC) of ROC, sensitivity, specificity and likelihood ratios were calculated to determine levels of clinical and biomolecular markers that best differentiate survivors versus non-survivors in severe COVID subjects that live at a high altitude setting. RESULTS: Selected cut-off values for ferritin (≥ 1225 ng/dl, p = 0.026), IL-6 (≥ 11 pg/ml, p = 0.005) and NLR (≥ 22, p = 0.008) at 24 h, as well as PaFiO2 (≤ 164 mmHg, p = 0.015), NLR (≥ 16, p = p = 0.013) and SOFA (≥ 6, p = 0.031) at 72 h, appear to have good discriminating power to differentiate survivors versus non-survivors. Additionally, odds ratios for ferritin (OR = 3.38); IL-6 (OR = 17.07); PaFiO2 (OR = 4.61); NLR 24 h (OR = 4.95); NLR 72 h (OR = 4.46), and SOFA (OR = 3.77) indicate increased risk of mortality when cut-off points were taken into consideration. CONCLUSIONS: We proposed a straightforward and understandable method to identify dichotomized levels of clinical and biomolecular markers that can discriminate between survivors and non-survivors patients with severe COVID-19 living at high altitudes.