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偽造は多くの業界で深刻な問題であり、中国の偽造製品によって引き起こされる年間の損益と税務上の損失は、600億元に達しました。このペーパーの焦点は、動的な最適化の観点からのブロックチェーンの下での製品品質とサービスの決定だけでなく、偽造製品の監督という点でブロックチェーン技術の効果を研究することです。製品の品質情報を開示する際のブロックチェーンの役割を検討し、微分ゲーム理論を使用してブロックチェーンの採用の前後に動的な最適化モデルを開発します。一方、平衡溶液のハミルトン・ジャコビ・ベルマン(HJB)方程式と逆方向の誘導および導電性パラメトリック、比較、および数値分析を使用してモデルを解きます。主な調査結果は次のとおりです。まず、ブロックチェーンがない場合、偽造製品はブランドの善意を減らし、本物の製品の品質とサービスレベルを低下させることができることがわかります。ただし、ブロックチェーンを介した偽造製品の販売を監督すると、この作業で決定された重要な条件の下でこの問題を改善できます。第二に、ダイレクトセールスモードでは、ユニットの運用コストとブロックチェーンの固定コストが小さい場合、ブランド所有者のブロックチェーンの採用は、反論者の利益と戦うだけでなく、独自の利益を増やすことができることがわかります。第三に、卸売販売モードでは、ブランド所有者がブロックチェーンを確立できる最良の条件は、ブロックチェーンの関連コストにのみ関連しているのに対し、小売業者はブロックチェーンを確立する際に本物の製品の販売価格を引き上げる必要があることがわかります。第4に、サプライチェーンのパフォーマンスとブロックチェーンの監督効果は、定量的な形式での数値分析を通じて重要なパラメーターに敏感であることがわかります。これらの調査結果は、偽造と戦うためのブロックチェーンを確立する条件を決定し、ブロックチェーンテクノロジーを使用する際に製品の品質とサービスの決定を最適化するという点で、本物の企業にとって重要な意味を持っています。
偽造は多くの業界で深刻な問題であり、中国の偽造製品によって引き起こされる年間の損益と税務上の損失は、600億元に達しました。このペーパーの焦点は、動的な最適化の観点からのブロックチェーンの下での製品品質とサービスの決定だけでなく、偽造製品の監督という点でブロックチェーン技術の効果を研究することです。製品の品質情報を開示する際のブロックチェーンの役割を検討し、微分ゲーム理論を使用してブロックチェーンの採用の前後に動的な最適化モデルを開発します。一方、平衡溶液のハミルトン・ジャコビ・ベルマン(HJB)方程式と逆方向の誘導および導電性パラメトリック、比較、および数値分析を使用してモデルを解きます。主な調査結果は次のとおりです。まず、ブロックチェーンがない場合、偽造製品はブランドの善意を減らし、本物の製品の品質とサービスレベルを低下させることができることがわかります。ただし、ブロックチェーンを介した偽造製品の販売を監督すると、この作業で決定された重要な条件の下でこの問題を改善できます。第二に、ダイレクトセールスモードでは、ユニットの運用コストとブロックチェーンの固定コストが小さい場合、ブランド所有者のブロックチェーンの採用は、反論者の利益と戦うだけでなく、独自の利益を増やすことができることがわかります。第三に、卸売販売モードでは、ブランド所有者がブロックチェーンを確立できる最良の条件は、ブロックチェーンの関連コストにのみ関連しているのに対し、小売業者はブロックチェーンを確立する際に本物の製品の販売価格を引き上げる必要があることがわかります。第4に、サプライチェーンのパフォーマンスとブロックチェーンの監督効果は、定量的な形式での数値分析を通じて重要なパラメーターに敏感であることがわかります。これらの調査結果は、偽造と戦うためのブロックチェーンを確立する条件を決定し、ブロックチェーンテクノロジーを使用する際に製品の品質とサービスの決定を最適化するという点で、本物の企業にとって重要な意味を持っています。
Counterfeiting is a serious problem in many industries, and the annual profit and tax losses caused by counterfeit products in China have reached over 60 billion yuan. The focus of this paper is to study the effect of blockchain technology in terms of supervising counterfeit products as well as product quality and service decisions under blockchain from a dynamic optimization perspective. We consider the role of blockchain when disclosing product quality information and develop a dynamic optimization model before and after blockchain adoption using differential game theory. Meanwhile, we solve the model using the Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB) equation and backward induction and conduct parametric, comparative, and numerical analyses of the equilibrium solutions. The main findings are as follows: First, we find that in the absence of blockchain, counterfeit products can reduce brand goodwill and decrease the quality and service level of genuine products; however, supervising counterfeit product sales through blockchain can improve this problem under the critical conditions determined in this work. Second, in the direct sales mode, we find that if the unit operating cost and fixed cost of blockchain are small, the brand owner's adoption of blockchain can not only combat the counterfeiter's profit but also increase its own profit. Third, in the wholesale sales mode, we find that the best conditions in which a brand owner can establish blockchain are only related to the related costs of blockchain, while retailers also need to increase the selling price of genuine products when establishing blockchain. Fourth, we find that supply chain performance and blockchain supervisory effects are sensitive to key parameters through numerical analysis in a quantitative form. These findings have important implications for genuine enterprises in terms of determining the conditions for establishing blockchain to combat counterfeiting and for optimizing product quality and service decisions when using blockchain technology.
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