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パルス圧力変動（PPV）は、機械的に換気された患者の体液応答性を予測するための確立された方法です。ただし、予測精度は、潮dal体積（VT）または低い心拍数と象徴的なレート比（HR/RR）の換気と争われています。VTとRRのPPVに対する影響、および流体の反応性を予測するPPVの能力に対する影響を調査しました。腹部手術を予定している患者を含めました。250 mLの液体ボーラスの前に、4〜10 ml kg-1とRRのvtの組み合わせと10〜31分-1の患者を換気しました。10個のRR-VTの組み合わせのそれぞれについて、PPVは、古典的なアプローチと一般化された添加剤モデル（GAM）アプローチの両方を使用して導出されました。流体に対するストローク体積（SV）応答は、非操縦性パルス輪郭分析を使用して評価されました。SVは、10％を超えて定義された流体応答性を増加させます。52人の患者が液体ボーラスを投与された52人。10人が流体の応答者でした。すべての人工呼吸器の設定では、PPVによる流体応答性予測は、0.62〜0.82の間の受信機動作特性曲線の下の領域の点推定で決定的ではありませんでした。両方のPPV測定値は、VTにほぼ比例していました。より高いRRは、より低いPPVに関連していました。古典的に導出されたPPVは、GAM由来のPPVよりもRRの影響を受けました。VTのPPVを修正すると、PPVの予測ユーティリティが改善される可能性があります。低いHR/RRはGAM由来のPPVに対する影響は限られており、低いHR/RR制限がPPVの計算方法に関連していることを示しています。液体応答性の予測においてGAM由来のPPVの利点は実証されていませんでした。試行登録：ClinicalTrials.gov、Reg。2020年3月6日、NCT04298931。
パルス圧力変動（PPV）は、機械的に換気された患者の体液応答性を予測するための確立された方法です。ただし、予測精度は、潮dal体積（VT）または低い心拍数と象徴的なレート比（HR/RR）の換気と争われています。VTとRRのPPVに対する影響、および流体の反応性を予測するPPVの能力に対する影響を調査しました。腹部手術を予定している患者を含めました。250 mLの液体ボーラスの前に、4〜10 ml kg-1とRRのvtの組み合わせと10〜31分-1の患者を換気しました。10個のRR-VTの組み合わせのそれぞれについて、PPVは、古典的なアプローチと一般化された添加剤モデル（GAM）アプローチの両方を使用して導出されました。流体に対するストローク体積（SV）応答は、非操縦性パルス輪郭分析を使用して評価されました。SVは、10％を超えて定義された流体応答性を増加させます。52人の患者が液体ボーラスを投与された52人。10人が流体の応答者でした。すべての人工呼吸器の設定では、PPVによる流体応答性予測は、0.62〜0.82の間の受信機動作特性曲線の下の領域の点推定で決定的ではありませんでした。両方のPPV測定値は、VTにほぼ比例していました。より高いRRは、より低いPPVに関連していました。古典的に導出されたPPVは、GAM由来のPPVよりもRRの影響を受けました。VTのPPVを修正すると、PPVの予測ユーティリティが改善される可能性があります。低いHR/RRはGAM由来のPPVに対する影響は限られており、低いHR/RR制限がPPVの計算方法に関連していることを示しています。液体応答性の予測においてGAM由来のPPVの利点は実証されていませんでした。試行登録：ClinicalTrials.gov、Reg。2020年3月6日、NCT04298931。
Pulse pressure variation (PPV) is a well-established method for predicting fluid responsiveness in mechanically ventilated patients. The predictive accuracy is, however, disputed for ventilation with low tidal volume (VT) or low heart-rate-to-respiratory-rate ratio (HR/RR). We investigated the effects of VT and RR on PPV and on PPV's ability to predict fluid responsiveness. We included patients scheduled for open abdominal surgery. Prior to a 250 ml fluid bolus, we ventilated patients with combinations of VT from 4 to 10 ml kg-1 and RR from 10 to 31 min-1. For each of 10 RR-VT combinations, PPV was derived using both a classic approach and a generalized additive model (GAM) approach. The stroke volume (SV) response to fluid was evaluated using uncalibrated pulse contour analysis. An SV increase > 10% defined fluid responsiveness. Fifty of 52 included patients received a fluid bolus. Ten were fluid responders. For all ventilator settings, fluid responsiveness prediction with PPV was inconclusive with point estimates for the area under the receiver operating characteristics curve between 0.62 and 0.82. Both PPV measures were nearly proportional to VT. Higher RR was associated with lower PPV. Classically derived PPV was affected more by RR than GAM-derived PPV. Correcting PPV for VT could improve PPV's predictive utility. Low HR/RR has limited effect on GAM-derived PPV, indicating that the low HR/RR limitation is related to how PPV is calculated. We did not demonstrate any benefit of GAM-derived PPV in predicting fluid responsiveness.Trial registration: ClinicalTrials.gov, reg. March 6, 2020, NCT04298931.
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