価数と覚醒は、単語のアモーダル表現の発達に関連していますか？計算研究

この研究では、英語とスペイン語の言語における単語のアモーダル（セマンティック）の発達と2つの一般的な感情的規範（感情的な原子価と覚醒）との関係を分析しました。そのために、ベクトル空間モデル（ベクトルの長さ、セマンティックの多様性、および単語の成熟測定）からのセマンティクスの強さ、および感情の特徴ベースのモデルを組み合わせました。まず、単語の成熟方法論を使用して異なるベクトル空間を整列させるという単語の発達段階（それぞれ5および4つの発達段階）での単語の意味を表す共通のベクトル空間を生成しました（それぞれ英語とスペイン語の発達段階）。第二に、連続時間メトリックを使用して、単語と変数に対して交差したランダム効果を持つ混合効果モデルを使用して、単語のアモーダル開発を分析しました。第三に、感情的な規範は、統計モデルの共変量として含まれていました。私たちは23,000語以上を評価しましたが、その感情的な規範は、各言語で個別に10,000語以上で利用可能でした。結果は、線形効果が増加し、小さな二次減速を伴うアモダル発達の曲線を示しました。単語のアモーダルの発達に関連する影響は、感情的な原子価（覚醒ではない）に対してのみ発見され、ポジティブな言葉には初期の寿命にわたってより顕著な意味変化がないことを示唆しています。

In this study, we analyzed the relationship between the amodal (semantic) development of words and two popular emotional norms (emotional valence and arousal) in English and Spanish languages. To do so, we combined the strengths of semantics from vector space models (vector length, semantic diversity, and word maturity measures), and feature-based models of emotions. First, we generated a common vector space representing the meaning of words at different developmental stages (five and four developmental stages for English and Spanish, respectively) using the Word Maturity methodology to align different vector spaces. Second, we analyzed the amodal development of words through mixed-effects models with crossed random effects for words and variables using a continuous time metric. Third, the emotional norms were included as covariates in the statistical models. We evaluated more than 23,000 words, whose emotional norms were available for more than 10,000 words, in each language separately. Results showed a curve of amodal development with an increasing linear effect and a small quadratic deceleration. A relevant influence on the amodal development of words was found only for emotional valence (not for arousal), suggesting that positive words have an earlier amodal development and a less pronounced semantic change across early lifespan.