Loading...
※翻訳は機械翻訳サービスを利用しております
Journal of orthopaedic trauma2023Nov22Vol.issue()

OTA開いた骨折分類は、Gustilo-Anderson分類と一致していますか?2215の開いた骨折の研究

,
,
,
,
,
,
文献タイプ:
  • Journal Article
概要
Abstract

目的:整形外科外傷協会を特徴付けるために、開いた四肢骨折のオープン骨折分類(OTA-of C)とGustilo-Anderson分類を行い、これらの段階的システム間に意味のあるアライメントがあるかどうかを判断します。 方法:設計:レトロスペクティブケースシリーズ。セット:レベルIアカデミックトラウマセンター。患者選択基準:少なくとも1つの手術的に治療された開いた四肢骨折と外科医が割り当てられたOTA-of-of-ofcとGustilo-andersonの分類を持つ成人患者。、分布、およびOTA-ofcカテゴリスコアとGustilo-anderson分類タイプの関連測定。 結果:2027人の患者(平均年齢、43.1±17.5歳)が2215件の骨折が含まれていました。Gustilo-Anderson I Type IまたはII骨折(n = 961; 43%)は、すべてのOTA-of-of Categoriesに対して最も深刻なスコアを最も頻繁に持っていました。タイプIIIA骨折(n = 978; 44%)は、OTA-of骨損失の中間スコア(n = 564; 58%)の中間スコアを最も頻繁に割り当てられました。タイプIIIB骨折(n = 204、9%)には、中間のOTA-of皮膚スコア(n = 120; 59%)が最も頻繁に割り当てられました。Type IIIC fractures (n = 72; 3%) were most often assigned the most severe OTA-OFC Arterial score (n = 60; 83%).多変量モデルでは、OTA-ofc汚染スコアは、Gustilo-Andersonの分類の重症度と、ほとんど関連性がほとんどありませんでした(β= 0.05; 95%信頼区間[CI]、0.01-0.09)。逆に、より高いOTA-of-of Corterial(β= 0.50; 95%CI、0.44-0.56)および皮膚(β= 0.46; 95%CI、0.40-0.51)スコアは、より深刻なGustilo-Andersonの分類と強く関連していました。 結論:OTA-ofc汚染スコアは、開いた骨折のGustilo-anderson分類の重大度と弱く関連していました。この調査結果は、現在のGustilo-Anderson分類が、感染の既知の予測因子である損傷汚染を適切に説明していないことを示唆しています。

目的:整形外科外傷協会を特徴付けるために、開いた四肢骨折のオープン骨折分類(OTA-of C)とGustilo-Anderson分類を行い、これらの段階的システム間に意味のあるアライメントがあるかどうかを判断します。 方法:設計:レトロスペクティブケースシリーズ。セット:レベルIアカデミックトラウマセンター。患者選択基準:少なくとも1つの手術的に治療された開いた四肢骨折と外科医が割り当てられたOTA-of-of-ofcとGustilo-andersonの分類を持つ成人患者。、分布、およびOTA-ofcカテゴリスコアとGustilo-anderson分類タイプの関連測定。 結果:2027人の患者(平均年齢、43.1±17.5歳)が2215件の骨折が含まれていました。Gustilo-Anderson I Type IまたはII骨折(n = 961; 43%)は、すべてのOTA-of-of Categoriesに対して最も深刻なスコアを最も頻繁に持っていました。タイプIIIA骨折(n = 978; 44%)は、OTA-of骨損失の中間スコア(n = 564; 58%)の中間スコアを最も頻繁に割り当てられました。タイプIIIB骨折(n = 204、9%)には、中間のOTA-of皮膚スコア(n = 120; 59%)が最も頻繁に割り当てられました。Type IIIC fractures (n = 72; 3%) were most often assigned the most severe OTA-OFC Arterial score (n = 60; 83%).多変量モデルでは、OTA-ofc汚染スコアは、Gustilo-Andersonの分類の重症度と、ほとんど関連性がほとんどありませんでした(β= 0.05; 95%信頼区間[CI]、0.01-0.09)。逆に、より高いOTA-of-of Corterial(β= 0.50; 95%CI、0.44-0.56)および皮膚(β= 0.46; 95%CI、0.40-0.51)スコアは、より深刻なGustilo-Andersonの分類と強く関連していました。 結論:OTA-ofc汚染スコアは、開いた骨折のGustilo-anderson分類の重大度と弱く関連していました。この調査結果は、現在のGustilo-Anderson分類が、感染の既知の予測因子である損傷汚染を適切に説明していないことを示唆しています。

OBJECTIVES: To characterize the Orthopaedic Trauma Association Open Fracture Classification (OTA-OFC) and Gustilo-Anderson classification of open extremity fractures and determine if there is meaningful alignment between these grading systems. METHODS: Design: Retrospective case series.Setting: Level I academic trauma center.Patient Selection Criteria: Adult patients with at least one operatively treated open extremity fracture and surgeon-assigned OTA-OFC and Gustilo-Anderson classification.Outcome Measures and Comparisons: Frequency, distribution, and association measures of OTA-OFC category scores and Gustilo-Anderson classification types. RESULTS: 2027 patients (mean age, 43.1 ± 17.5 years) with 2215 fractures were included. Gustilo-Anderson Type I or II fractures (n = 961; 43%) most frequently had the least severe scores for all OTA-OFC categories. Type IIIA fractures (n = 978; 44%) were most often assigned intermediate scores for OTA-OFC Bone Loss (n = 564; 58%). Type IIIB fractures (n = 204, 9%) were most often assigned intermediate OTA-OFC Skin scores (n = 120; 59%). Type IIIC fractures (n = 72; 3%) were most often assigned the most severe OTA-OFC Arterial score (n = 60; 83%). In the multivariable model, OTA-OFC Contamination scores showed little association (β = 0.05; 95% confidence interval [CI], 0.01-0.09) with Gustilo-Anderson classification severity. Conversely, higher OTA-OFC Arterial (β = 0.50; 95% CI, 0.44-0.56) and Skin (β = 0.46; 95% CI, 0.40-0.51) scores were strongly associated with more severe Gustilo-Anderson classifications. CONCLUSIONS: OTA-OFC Contamination scores were weakly associated with Gustilo-Anderson classification severity for open fractures. The study findings suggest the current Gustilo-Anderson classification does not adequately account for injury contamination, a known predictor of infection.

医師のための臨床サポートサービス

ヒポクラ x マイナビのご紹介

無料会員登録していただくと、さらに便利で効率的な検索が可能になります。

Translated by Google