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背景：腫瘍は異種であり、腫瘍の生息地としても知られる小領域で構成されており、それぞれがさまざまな生物学的特性を示しています。各生息地は、同様の構造、代謝、または機能的特性を共有する組織のクラスターに対応しています。生息地のイメージング技術は、これらの腫瘍生息地の視覚化と定量化の両方を促進します。 目的：肝細胞癌（HCC）（≤5cm）の微小血管浸潤（MVI）を評価し、ガドキセテートのDisodiumが強化したMRIベースの生息地イメージングを使用して、再発のない生存（RFS）を評価します。 研究タイプ：レトロスペクティブ。 被験者：HCCの180人の患者（52.9歳±11.7、156人）。 フィールド強度/シーケンス：1.5T/コントラスト強化T1強調勾配エコーシーケンス。 評価：動脈相（AER）および肝毒性相（HBPER）での信号強度の強化比を計算しました。HCC病変と3、5、および7 mmのその腫瘍腫瘍組織は、4つの生息地にコードされました。次に、各生息地の体積分率を定量化しました。診断パフォーマンスは、5倍の交差検証で受信機動作特性分析を使用して評価されました。RFSは、Kaplan-Meier曲線で評価されました。 結果：3 mm（f2 -p3）および腫瘍径の腹筋腫瘍組織内の生息地2（中央値から高AERおよび低Hbper）は、MVIの独立した危険因子として機能し、統計的有意性を示しました（F2のオッズ比（OR）-p3 = 1.170、95％CI = 1.099-1.246;または腫瘍径：6.112、95％CI = 2.162-17.280）。ノモグラムは、F2 -P3と腫瘍の直径を組み込むことにより開発され、高い診断精度を示しました。5倍の交差検証からの曲線下の面積は、0.880〜1.000の範囲でした。さらに、ノモグラムモデルは、RFSのリスク層別化において高い有効性を示しました。 結論：HCCの生息地のイメージングとその周腫瘍微小環境は、MVIおよび予後評価の非侵襲的および術前同定の可能性があります。 証拠のレベル：3技術的有効性：ステージ2。
背景：腫瘍は異種であり、腫瘍の生息地としても知られる小領域で構成されており、それぞれがさまざまな生物学的特性を示しています。各生息地は、同様の構造、代謝、または機能的特性を共有する組織のクラスターに対応しています。生息地のイメージング技術は、これらの腫瘍生息地の視覚化と定量化の両方を促進します。 目的：肝細胞癌（HCC）（≤5cm）の微小血管浸潤（MVI）を評価し、ガドキセテートのDisodiumが強化したMRIベースの生息地イメージングを使用して、再発のない生存（RFS）を評価します。 研究タイプ：レトロスペクティブ。 被験者：HCCの180人の患者（52.9歳±11.7、156人）。 フィールド強度/シーケンス：1.5T/コントラスト強化T1強調勾配エコーシーケンス。 評価：動脈相（AER）および肝毒性相（HBPER）での信号強度の強化比を計算しました。HCC病変と3、5、および7 mmのその腫瘍腫瘍組織は、4つの生息地にコードされました。次に、各生息地の体積分率を定量化しました。診断パフォーマンスは、5倍の交差検証で受信機動作特性分析を使用して評価されました。RFSは、Kaplan-Meier曲線で評価されました。 結果：3 mm（f2 -p3）および腫瘍径の腹筋腫瘍組織内の生息地2（中央値から高AERおよび低Hbper）は、MVIの独立した危険因子として機能し、統計的有意性を示しました（F2のオッズ比（OR）-p3 = 1.170、95％CI = 1.099-1.246;または腫瘍径：6.112、95％CI = 2.162-17.280）。ノモグラムは、F2 -P3と腫瘍の直径を組み込むことにより開発され、高い診断精度を示しました。5倍の交差検証からの曲線下の面積は、0.880〜1.000の範囲でした。さらに、ノモグラムモデルは、RFSのリスク層別化において高い有効性を示しました。 結論：HCCの生息地のイメージングとその周腫瘍微小環境は、MVIおよび予後評価の非侵襲的および術前同定の可能性があります。 証拠のレベル：3技術的有効性：ステージ2。
BACKGROUND: Tumors are heterogenous and consist of subregions, also known as tumoral habitats, each exhibiting varied biological characteristics. Each habitat corresponds to a cluster of tissue sharing similar structural, metabolic, or functional characteristics. The habitat imaging technique facilitates both the visualization and quantification of these tumoral habitats. PURPOSE: To evaluate the microvascular invasion (MVI) in hepatocellular carcinoma (HCC) (≤5 cm) and assess the recurrence-free survival (RFS) using gadoxetate disodium-enhanced MRI-based habitat imaging. STUDY TYPE: Retrospective. SUBJECTS: 180 patients (52.9 years ± 11.7, 156 men) with HCC. FIELD STRENGTH/SEQUENCE: 1.5T/contrast-enhanced T1-weighted gradient-echo sequence. ASSESSMENT: The enhancement ratio of signal intensity at the arterial phase (AER) and hepatobiliary phase (HBPER) were calculated. The HCC lesions and their peritumoral tissues of 3, 5, and 7 mm were encoded into four habitats. The volume fraction of each habitat was then quantified. The diagnostic performance was assessed using the receiver operating characteristic analysis with 5-fold cross-validation. The RFS was evaluated with Kaplan-Meier curves. RESULTS: Habitat 2 (with median to high AER and low HBPER) within the peritumoral tissue of 3 mm (f2 -P3 ) and tumor diameter could serve as independent risk factors for MVI and showed the statistical significance (odds ratio (OR) of f2 -P3 = 1.170, 95% CI = 1.099-1.246; OR of tumor diameter: 6.112, 95% CI = 2.162-17.280). A nomogram was developed by incorporating f2 -P3 and tumor diameter, demonstrating high diagnostic accuracy. The area under the curve from 5-fold cross-validation ranged from 0.880 to 1.000. Additionally, the nomogram model demonstrated high efficacy in risk stratification for RFS. CONCLUSION: Habitat imaging of HCC and its peritumoral microenvironment has the potential for noninvasive and preoperative identification of MVI and prognostic assessment. LEVEL OF EVIDENCE: 3 TECHNICAL EFFICACY: Stage 2.
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