感染後の状態は、snot-22の疾患特異性に挑戦します

目的：Sino-Nasal-Out-Test-22（Snot-22）アンケートは、慢性副鼻腔炎（CRS）患者の治療結果と健康関連の生活の質（HRQOL）を評価します。ただし、鼻機能とCRSの定義の観点からCRSと嗅覚の重複を考えると、根本的な疑問が生じます。他の原因に起因する嗅覚機能障害（OD）の患者は、CRSで見られるものと同様のSNOT-22スコアを達成することができます。CRSがない場合は？私たちの研究の目的は、さまざまなポストインフェクティックなメカニズムから生じるODがCRSのSNOT-22の疾患特異性に挑戦するかどうかを調査することを目的としています。その場合、SNOT-22の特定の症状ドメイン内のスコアに焦点を合わせることができ、異なる病因を区別する上で価値があることが証明されます。 方法：この研究では、前向きに登録された患者とRedCapプラットフォームを使用して関連する変数に基づいた観察的で遡及的なコホート設計を採用しました。（1）単純または（2）複雑なコビッド後の19、（3）感染後の非coVID-19、および（4）CRSのいずれかによりODを経験している460人の患者が分析に含まれていました。 結果：この研究では、SNOT-22合計スコアにはCRSの疾患特異性がないことが明らかになりました。これは明らかです。なぜなら、Covid-19に起因する複雑な感染後のメカニズムは、患者に同様の症状を引き起こす可能性があるためです。特に、総スコアの上昇は、主に「睡眠と認知」ドメイン内の高いドメインスコアによって駆動されました。 結論：SNOT-22のスクリーニングツールとしての適用は、総スコアだけでは疾患固有の洞察を提供しないため、注意してアプローチする必要があります。4つの症状ドメインのより徹底的な調査と、臨床コンテキスト内の特徴的なスコアリングパターンの特定は、さまざまな根本的な原因を効果的に区別する際に極めて重要であることが証明される可能性があります。

PURPOSE: The Sino-Nasal-Outcome-Test 22 (SNOT-22) questionnaire assesses treatment outcome and health-related quality of life (HRQOL) in patients with chronic rhinosinusitis (CRS). However, given the overlap between CRS and olfaction in terms of nasal function and the definition of CRS, a fundamental question arises: can patients with olfactory dysfunction (OD) stemming from other causes attain SNOT-22 scores similar to those seen in CRS, even in the absence of CRS? Our study aimed to explore whether OD arising from various postinfectious mechanisms challenges the disease-specificity of SNOT-22 for CRS. If so, could focus on scores within specific symptom domains of SNOT-22 prove valuable in distinguishing between different etiologies. METHODS: The study adopted an observational, retrospective cohort design based on prospectively registered patients and related variables using the REDCap platform. 460 patients experiencing OD due to either (1) simple or (2) complex post-COVID-19, (3) postinfectious non-COVID-19, and (4) CRS, were included in the analysis. RESULTS: The study revealed that the total SNOT-22 score lacks disease-specificity for CRS. This is evident, because complex postinfectious mechanisms resulting from COVID-19 can produce similar symptoms in patients. Notably, elevated total scores were primarily driven by high subdomain scores within the "sleep and cognition" domain. CONCLUSIONS: The application of SNOT-22 as a screening tool needs to be approached with caution, as the total score alone does not provide disease-specific insights. A more thorough exploration of the four symptom domains and the identification of distinctive scoring patterns within the clinical context may prove pivotal in effectively differentiating between various underlying causes.