過剰摂取を評価するためのスコアの作成と評価：ODスコア

背景：災害（コロナウイルス病2019などの流行を含む）中に、救急部門の能力を超えて、適切な救命措置の投与を妨げます。さらに、緊急事態中のストレス過負荷のために、過剰摂取患者の数が増加します。過剰摂取患者が通常治療しない医療施設に輸送されることを余儀なくされているという事実は、心配になりつつあります。さらに、過剰摂取の決定的なスコアはありません。この研究は、過剰摂取を評価するために患者固有のスコアリングシステムを作成することを目的としています。 方法：これは遡及的な単一中心の研究でした。エビデンスに基づいたODスコアは、0〜15のスケールで評価されました。さらに、スコアを評価するために、ロジスティック分析と受信機の動作特性（ROC）曲線分析が実行されました。 結果：全体として、2021年に日本のテイキオ大学病院の集中治療室でケアを受ける262人の患者（118人の過剰摂取患者を含む）が標的にされました。合計ODスコアに関して、ROC分析により、8のカットオフ（曲線下面積[AUC]：0.99、95％信頼区間[CI]：0.980-0.997、感度：0.95、特異性：0.95、p <0.05）が明らかになりました。過剰摂取を示すと考えられていました。ODスコアで評価された項目のうち、患者の発見の位置でのシナリオ（調整済みオッズ比[AOR]：16.8、95％CI：5.0-255.9、p = 0.002）および最近の精神不安の経験（AOR：55.7、95％CI：2.8-5399.5、p = 0.03）は、多変数ロジスティック回帰分析での過剰摂取を有意に予測しました。外部検証により、ODスコアは、2022年からコホートで治療された患者の過剰摂取も識別できることが明らかになりました（平均カットオフ：8.6、平均AUC：1.0、P <0.0001）。 結論：ODスコアは、過剰摂取患者を正確に評価できます。過剰摂取患者に頻繁に対処しない医療施設は、このスコアの使用から恩恵を受けるでしょう。

BACKGROUND: During disasters (including epidemics such as coronavirus disease 2019), the capacity of emergency departments is exceeded, thereby hindering the administration of appropriate lifesaving measures. Furthermore, the number of overdose patients increases because of the stress overload during emergency situation. The fact that overdose patients are forced to be transported to medical facilities that do not typically treat them is becoming worrisome. Moreover, there is no definitive score for overdose. This study aimed to create a patient-specific scoring system to assess overdose. METHODS: This was a retrospective single-center study. The evidence-based OD score was evaluated on a scale of 0-15. Further, logistic analysis and receiver operating characteristic (ROC) curve analysis were performed to evaluate the score. RESULTS: Overall, 262 patients (including 118 overdose patients) receiving care at the intensive care unit of Japan's Teikyo University Hospital in 2021 were targeted. Regarding the total OD score, ROC analysis revealed a cutoff of 8 (area under the curve [AUC]: 0.99, 95% confidence interval [CI]: 0.980-0.997, sensitivity: 0.95, specificity: 0.95, p < 0.05), which was considered to indicate an overdose. Of the items evaluated in the OD score, the scenario at the location of the patient's discovery (adjusted odds ratio [AOR]: 16.8, 95% CI: 5.0-255.9, p = 0.002) and recent experience of mental anxiety (AOR: 55.7, 95% CI: 2.8-5399.5, p = 0.03) significantly predicted an overdose in multivariable logistic regression analysis. External validation revealed that the OD score could also identify overdose in patients treated in a cohort from 2022 (average cutoff: 8.6, average AUC: 1.0, p < 0.0001). CONCLUSIONS: The OD score could accurately assess overdose patients. Medical facilities that do not frequently address overdose patients will benefit from the use of this score.