ハイパースペクトルイメージングと外科マージンの評価：私たちはどこに立っていますか？

レビューの目的：がんマージン評価Ex in vivo、頭頸部癌の病理学および頭頸部がん手術中の生体内でのハイパースペクトルイメージング（HSI）の使用に関する最近の文献を強調するため。 最近の発見：HSIは、染色されていない染色組織切片でin vivoを使用して、頭頸部組織と腫瘍細胞を機械学習アプローチと組み合わせて分析して、頭頸部癌細胞の特性を分析し、腫瘍の境界を正常組織から識別することができます。頭頸部がん手術中の生体内用途に関するデータは予備的で制限されています。現在でも、腫瘍と非腫瘍組織分類の80％の精度を、in vivoの環境内で特定のタスクで達成できます。 概要：ex in vivo頭頸部がん病理学の評価と腫瘍縁の定義のための術中使用のためにHSIを導入するための大きな進歩が遂げられました。生体内使用の精度を最適化するには、頭頸部がんの注釈を備えたより大きなHSIデータベースが必要です。

PURPOSE OF REVIEW: To highlight the recent literature on the use of hyperspectral imaging (HSI) for cancer margin evaluation ex vivo, for head and neck cancer pathology and in vivo during head and neck cancer surgery. RECENT FINDINGS: HSI can be used ex vivo on unstained and stained tissue sections to analyze head and neck tissue and tumor cells in combination with machine learning approaches to analyze head and neck cancer cell characteristics and to discriminate the tumor border from normal tissue. Data on in vivo applications during head and neck cancer surgery are preliminary and limited. Even now an accuracy of 80% for tumor versus nonneoplastic tissue classification can be achieved for certain tasks, within the current in vivo settings. SUMMARY: Significant progress has been made to introduce HSI for ex vivo head and neck cancer pathology evaluation and for an intraoperative use to define the tumor margins. To optimize the accuracy for in vivo use, larger HSI databases with annotations for head and neck cancer are needed.