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目的:この研究では、男性のスウェーデンのアイスホッケー選手の生物学的成熟と青年期と成人期の成功との関係を調査しました。 方法:1998年から2017年の間に認定されたアイスホッケー高校のプレーヤーの人体計測記録が取得されました(n = 4787)。このデータベースは、スウェーデンのジュニアナショナルチーム(U16、U18、U20)とナショナルホッケーリーグ(NHL)の出演の記録で補完されました。生物学的成熟は成人の身長(%AH)の割合として記録され、一般化された線形混合効果モデルを使用して選択確率を推定しました。生物学的年齢は、プレイヤーを年齢が一致した成長基準値と比較することによって決定されました。%AHのカテゴリ、標準偏差Zスコア、および早期、時間、および遅い成熟を記述する生物学的年齢オフセットが作成されました。 結果:U16ナショナルチーム(ジュニア成功)で合計217人のプレイヤーがプレーし、96人がNHL(大人の成功)に到達しました。ジュニア成功と成功したプレーヤー間のベースライン%AHの差[95%信頼区間(CI)]は-0.75(-0.39、-1.11)でした。ジュニアの成功の年齢オフセットのカテゴリーを見ると、プレーヤーの30%が早期に成熟し、プレーヤーの19%が成熟した後、早期成熟に対するバイアスを示していました(p <0.01)。対照的に、より遅い摂取プレイヤー(40%)は早期歳入型プレーヤー(25%)よりも成功を達成し、NHLプレーヤーは非NHLよりも大幅に後に成熟しました[%AH:-0.48(-0.80、-0.16)]プレイヤー。 結論:このユニークな20年間の分析は、男性のアイスホッケーでのジュニアの成功は早期の成熟に積極的に関連している一方で、大人の成功は高度な成熟に反比例することを示しています。アイスホッケー組織は、後期および早期のプレーヤーの両方の開発を最適化するために、成熟評価を実装する必要があります。
目的:この研究では、男性のスウェーデンのアイスホッケー選手の生物学的成熟と青年期と成人期の成功との関係を調査しました。 方法:1998年から2017年の間に認定されたアイスホッケー高校のプレーヤーの人体計測記録が取得されました(n = 4787)。このデータベースは、スウェーデンのジュニアナショナルチーム(U16、U18、U20)とナショナルホッケーリーグ(NHL)の出演の記録で補完されました。生物学的成熟は成人の身長(%AH)の割合として記録され、一般化された線形混合効果モデルを使用して選択確率を推定しました。生物学的年齢は、プレイヤーを年齢が一致した成長基準値と比較することによって決定されました。%AHのカテゴリ、標準偏差Zスコア、および早期、時間、および遅い成熟を記述する生物学的年齢オフセットが作成されました。 結果:U16ナショナルチーム(ジュニア成功)で合計217人のプレイヤーがプレーし、96人がNHL(大人の成功)に到達しました。ジュニア成功と成功したプレーヤー間のベースライン%AHの差[95%信頼区間(CI)]は-0.75(-0.39、-1.11)でした。ジュニアの成功の年齢オフセットのカテゴリーを見ると、プレーヤーの30%が早期に成熟し、プレーヤーの19%が成熟した後、早期成熟に対するバイアスを示していました(p <0.01)。対照的に、より遅い摂取プレイヤー(40%)は早期歳入型プレーヤー(25%)よりも成功を達成し、NHLプレーヤーは非NHLよりも大幅に後に成熟しました[%AH:-0.48(-0.80、-0.16)]プレイヤー。 結論:このユニークな20年間の分析は、男性のアイスホッケーでのジュニアの成功は早期の成熟に積極的に関連している一方で、大人の成功は高度な成熟に反比例することを示しています。アイスホッケー組織は、後期および早期のプレーヤーの両方の開発を最適化するために、成熟評価を実装する必要があります。
OBJECTIVES: This study investigated the relationship between biological maturation and success in adolescence and adulthood in male Swedish ice hockey players. METHODS: Anthropometric records of players in certified ice hockey high schools between 1998 and 2017 were retrieved (n = 4787). The database was complemented with records of Swedish junior national teams (U16, U18, U20) and National Hockey League (NHL) appearances. Biological maturation was recorded as a percentage of adult height (%AH), and selection probabilities were estimated using a generalised linear mixed effects model. Biological age was determined by comparing players with age-matched growth reference values. Categories of %AH, standard deviation z-scores and biological age offset describing early, on-time and late maturation were created. RESULTS: A total of 217 players had played on the U16 national team (junior success), and 96 reached the NHL (adult success). The difference [95% confidence interval (CI)] in baseline %AH between players with junior versus adult success was - 0.75 (- 0.39, - 1.11). Looking at age-offset categories in junior success, 30% of players were early maturing and 19% of players were late maturing, showing a bias towards early maturation (p < 0.01). In contrast, more late-maturing players (40%) achieved adult success than early-maturing players (25%), and NHL players had significantly later maturation [%AH: - 0.48 (- 0.80, - 0.16)] than non-NHL players. CONCLUSION: This unique 20-year analysis shows that junior success in male ice hockey is positively related to early maturation, while adult success is inversely related to advanced maturation. Ice hockey organisations should implement maturation assessments to optimise the development of both late- and early-matured players.
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