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背景:インスリン抵抗性は、糖尿病末梢神経障害(DPN)を含む糖尿病の慢性合併症と関連しています。一般的な利用可能な臨床因子によって計算された推定グルコース廃棄率(EGDR)は、大量の患者集団におけるインスリン抵抗性を測定するための優れたツールであることが証明されました。EGDRとDPNの間の関連性を縦方向に調査した研究はほとんどありません。したがって、現在の研究を実施して、EGDRがDPNのリスクを予測できるかどうかを分析しました。 方法:この前向き研究では、DPNのない366型2型糖尿病(T2DM)被験者が2011年から2014年に上海の6つのコミュニティから登録され、2019 - 2020年まで続きました。神経障害は、ベースラインおよびフォローアップの終わりに、ミシガン州神経障害スクリーニング機器(MSNI)によって評価されました。 調査結果:5。91年後、366人の参加者の198がMNSI試験スコアに従ってDPNに進みました。低ベースラインEGDR(EGDR <9.15)グループにおけるDPNの発生率は、高ベースラインEGDR(EGDR≥9.15)グループ(62.37%対45.56%、P = .0013)よりも有意に高かった。DPNの発生率は、EGDRレベルが持続する患者と比較して、EGDRレベルが持続(63.69%)が持続する患者で有意に高かった(35.80%)。ベースラインEGDRが低い被験者(EGDR <9.15)は、他の既知のDPNリスク因子を調整した後でも、フォローアップの終了時にDPNのリスクが有意に高くなりました(オッズ比= 1.75)。 結論:5年間の追跡調査では、T2DMでのDPNの発生においてEGDRに代表されるインスリン抵抗性の重要性を強調しています。EGDRが低い糖尿病患者は、DPNをより多くしやすく、したがって、より集中的なスクリーニングとより注意が必要です。
背景:インスリン抵抗性は、糖尿病末梢神経障害(DPN)を含む糖尿病の慢性合併症と関連しています。一般的な利用可能な臨床因子によって計算された推定グルコース廃棄率(EGDR)は、大量の患者集団におけるインスリン抵抗性を測定するための優れたツールであることが証明されました。EGDRとDPNの間の関連性を縦方向に調査した研究はほとんどありません。したがって、現在の研究を実施して、EGDRがDPNのリスクを予測できるかどうかを分析しました。 方法:この前向き研究では、DPNのない366型2型糖尿病(T2DM)被験者が2011年から2014年に上海の6つのコミュニティから登録され、2019 - 2020年まで続きました。神経障害は、ベースラインおよびフォローアップの終わりに、ミシガン州神経障害スクリーニング機器(MSNI)によって評価されました。 調査結果:5。91年後、366人の参加者の198がMNSI試験スコアに従ってDPNに進みました。低ベースラインEGDR(EGDR <9.15)グループにおけるDPNの発生率は、高ベースラインEGDR(EGDR≥9.15)グループ(62.37%対45.56%、P = .0013)よりも有意に高かった。DPNの発生率は、EGDRレベルが持続する患者と比較して、EGDRレベルが持続(63.69%)が持続する患者で有意に高かった(35.80%)。ベースラインEGDRが低い被験者(EGDR <9.15)は、他の既知のDPNリスク因子を調整した後でも、フォローアップの終了時にDPNのリスクが有意に高くなりました(オッズ比= 1.75)。 結論:5年間の追跡調査では、T2DMでのDPNの発生においてEGDRに代表されるインスリン抵抗性の重要性を強調しています。EGDRが低い糖尿病患者は、DPNをより多くしやすく、したがって、より集中的なスクリーニングとより注意が必要です。
BACKGROUND: Insulin resistance is associated with chronic complications of diabetes, including diabetic peripheral neuropathy (DPN). Estimated glucose disposal rate (eGDR), calculated by the common available clinical factors, was proved to be an excellent tool to measure insulin resistance in large patient population. Few studies have explored the association between eGDR and DPN longitudinally. Therefore, we performed the current study to analyze whether eGDR could predict the risk of DPN. METHODS: In this prospective study, 366 type 2 diabetes (T2DM) subjects without DPN were enrolled from six communities in Shanghai in 2011-2014 and followed up until 2019-2020. Neuropathy was assessed by Michigan Neuropathy Screening Instrument (MSNI) at baseline and at the end of follow-up. FINDINGS: After 5.91 years, 198 of 366 participants progressed to DPN according to MNSI examination scores. The incidence of DPN in the low baseline eGDR (eGDR < 9.15) group was significantly higher than in the high baseline eGDR (eGDR ≥ 9.15) group (62.37% vs. 45.56%, p = .0013). The incidence of DPN was significantly higher in patients with sustained lower eGDR level (63.69%) compared with those with sustained higher eGDR level (35.80%). Subjects with low baseline eGDR (eGDR < 9.15) had significantly higher risk of DPN at the end of follow-up (odds ratio = 1.75), even after adjusting for other known DPN risk factors. CONCLUSIONS: The 5-year follow-up study highlights the importance of insulin resistance represented by eGDR in the development of DPN in T2DM. Diabetic patients with low eGDR are more prone to DPN and, therefore, require more intensive screening and more attention.
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