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Oncology2024Jan18Vol.issue()

ベバシズマブによるアテゾリズマブの導入後の予後栄養指数は、進行性肝細胞癌の予後を予測する:多施設研究

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文献タイプ:
  • Journal Article
概要
Abstract

はじめに:Atezolizumab Plus Bevacizumab(Atez/Bev)は、進行肝細胞癌(HCC)の好ましい治療法です。しかし、治療効果のバイオマーカーは不明のままです。ATEZ/BEV治療の結果を予測するための予後栄養指数(PNI)の役割を調査するために、回顧的アプローチを採用しました。 方法:100人の25人のHCC患者が入隊しました。これらの患者はATEZ/BEV治療を受け、2020年10月から2023年1月の間に少なくとも1回、治療前と2番目のサイクルの開始時に治療反応を決定するために動的なコンピューター断層撮影/磁気共鳴画像法を受けました(PNI-2C)評価されました。 結果:最初の評価中、2人(2%)、28人(22%)、70人(56%)、および25人(20%)が完全な反応(CR)、部分反応(PR)、安定した疾患(SD)を示しました。)、および進行性疾患(PD)。非PDの患者は、それぞれPD(P = 0.245および0.122)を持つ患者よりもベースラインおよびPNI-2CでPNIが高い傾向があり、それぞれ最適なベースラインPNIおよびPNI-2Cカットオフ値は42.6および40.4でした。ベースラインのPNIは、全生存(OS)または無増悪生存(PFS)を予測するために使用できませんでした。ただし、PNI-2CはOSおよびPFSを予測しました(PNI-2C≥40.4対<40.4:25.4:16.2か月、OSではP = 0.008、12.7対8.4か月、P = 0.036)。多変量解析では、PNI-2CとOSの間に有意な関連性が示されました。 結論:PNI-2Cは、ATEZ/BEV療法で治療されたHCC患者の予後の予測因子です。

はじめに:Atezolizumab Plus Bevacizumab(Atez/Bev)は、進行肝細胞癌(HCC)の好ましい治療法です。しかし、治療効果のバイオマーカーは不明のままです。ATEZ/BEV治療の結果を予測するための予後栄養指数(PNI)の役割を調査するために、回顧的アプローチを採用しました。 方法:100人の25人のHCC患者が入隊しました。これらの患者はATEZ/BEV治療を受け、2020年10月から2023年1月の間に少なくとも1回、治療前と2番目のサイクルの開始時に治療反応を決定するために動的なコンピューター断層撮影/磁気共鳴画像法を受けました(PNI-2C)評価されました。 結果:最初の評価中、2人(2%)、28人(22%)、70人(56%)、および25人(20%)が完全な反応(CR)、部分反応(PR)、安定した疾患(SD)を示しました。)、および進行性疾患(PD)。非PDの患者は、それぞれPD(P = 0.245および0.122)を持つ患者よりもベースラインおよびPNI-2CでPNIが高い傾向があり、それぞれ最適なベースラインPNIおよびPNI-2Cカットオフ値は42.6および40.4でした。ベースラインのPNIは、全生存(OS)または無増悪生存(PFS)を予測するために使用できませんでした。ただし、PNI-2CはOSおよびPFSを予測しました(PNI-2C≥40.4対<40.4:25.4:16.2か月、OSではP = 0.008、12.7対8.4か月、P = 0.036)。多変量解析では、PNI-2CとOSの間に有意な関連性が示されました。 結論:PNI-2Cは、ATEZ/BEV療法で治療されたHCC患者の予後の予測因子です。

INTRODUCTION: Atezolizumab plus bevacizumab (Atez/Bev) is the preferred treatment for advanced hepatocellular carcinoma (HCC). However, biomarkers of therapeutic efficacy have remained unclear. We took a retrospective approach to explore the role of prognostic nutritional index (PNI) for predicting the outcomes of Atez/Bev treatment. METHODS: One hundred twenty-five HCC patients were enlisted; these patients received Atez/Bev treatment and underwent dynamic computerized tomography/magnetic resonance imaging to determine the treatment response on at least one occasion between October 2020 and January 2023, and their PNI before treatment and at the beginning of the second cycle (PNI-2c) was evaluated. RESULTS: During the initial evaluation, 2 (2%), 28 (22%), 70 (56%), and 25 (20%) patients exhibited a complete response (CR), partial response (PR), stable disease (SD), and progressive disease (PD), respectively. Patients with non-PD tended to have higher PNI at baseline and PNI-2c than those with PD (p = 0.245 and 0.122, respectively), with optimal baseline PNI and PNI-2c cut-off values of 42.6 and 40.4, respectively. PNI at baseline could not be used to predict overall survival (OS) or progression-free survival (PFS). However, PNI-2c predicted OS and PFS (PNI-2c ≥ 40.4 vs. < 40.4: 25.3 vs. 16.2 months, P = 0.008 for OS; 12.7 vs. 8.4 months, P = 0.036 for PFS). A multivariate analysis showed a significant association between PNI-2c and OS. CONCLUSIONS: PNI-2c is a predictor of prognosis in HCC patients treated with Atez/Bev therapy.

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