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American journal of ophthalmology2024Jan26Vol.issue()

コントラストの感受性と眼疾患と視力関連の生活の質の関連

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文献タイプ:
  • Journal Article
概要
Abstract

目的:眼疾患を検出し、目の疾患と視覚関連の生活の質の両方との関連を評価するためのスクリーニングツールとしてコントラスト感度(CS)を調査する。 設計:横断的研究方法:設定と人口:ミシガン州の無料診療所と連邦政府の資格のあるヘルスセンターからケアを受けている大人。 主な結果測定:眼疾患および視覚機能アンケート(VFQ)スコアのスクリーニング陽性。 観察:参加者は、疾患のために遠隔医療を介してレビューされた視覚試験を受け、人口統計調査と9項目のVFQを完了しました。CSの眼疾患を予測する能力が調査され、曲線下面積(AUC)が報告されています。ロジスティックおよび線形回帰を使用して、眼疾患とVFQスコアに対してそれぞれ陽性のスクリーニングの確率に及ぼすCSの連続効果を調査し、年齢と視力を調整しました。 結果:1159人の参加者は平均54.9±14.5歳、女性62%、白人34%、黒人54%、ヒスパニック/ラテン系10%、79.7±15.3の平均VFQスコアが報告されました。CSは0.00-1.95ログ単位(平均= 1.54±0.24)の範囲で、眼の21%が緑内障、19%の白内障、6%、および2%AMDでした。AUCSは0.53から0.73の範囲でした。より良い眼CSの0.3のログユニットの減少は、緑内障のオッズの増加(オッズ比= 1.35、CI = 1.09-1.67)、白内障(OR = 1.35、CI = 1.05-1.72)、DR(またはDR(またはDR)の増加と関連していました。= 2.05、CI = 1.51-2.77)、およびAMD(OR = 2.08、CI = 1.10-3.91)。より良い目CSの0.3ログユニットの増加は、VFQの5.9ユニットの増加に関連していました。 結論:CSだけでは眼疾患を持つ人々を特定するには十分ではありませんが、包括的な視線スクリーニングに価値を加えることができる視覚機能の重要な尺度です。

目的:眼疾患を検出し、目の疾患と視覚関連の生活の質の両方との関連を評価するためのスクリーニングツールとしてコントラスト感度(CS)を調査する。 設計:横断的研究方法:設定と人口:ミシガン州の無料診療所と連邦政府の資格のあるヘルスセンターからケアを受けている大人。 主な結果測定:眼疾患および視覚機能アンケート(VFQ)スコアのスクリーニング陽性。 観察:参加者は、疾患のために遠隔医療を介してレビューされた視覚試験を受け、人口統計調査と9項目のVFQを完了しました。CSの眼疾患を予測する能力が調査され、曲線下面積(AUC)が報告されています。ロジスティックおよび線形回帰を使用して、眼疾患とVFQスコアに対してそれぞれ陽性のスクリーニングの確率に及ぼすCSの連続効果を調査し、年齢と視力を調整しました。 結果:1159人の参加者は平均54.9±14.5歳、女性62%、白人34%、黒人54%、ヒスパニック/ラテン系10%、79.7±15.3の平均VFQスコアが報告されました。CSは0.00-1.95ログ単位(平均= 1.54±0.24)の範囲で、眼の21%が緑内障、19%の白内障、6%、および2%AMDでした。AUCSは0.53から0.73の範囲でした。より良い眼CSの0.3のログユニットの減少は、緑内障のオッズの増加(オッズ比= 1.35、CI = 1.09-1.67)、白内障(OR = 1.35、CI = 1.05-1.72)、DR(またはDR(またはDR)の増加と関連していました。= 2.05、CI = 1.51-2.77)、およびAMD(OR = 2.08、CI = 1.10-3.91)。より良い目CSの0.3ログユニットの増加は、VFQの5.9ユニットの増加に関連していました。 結論:CSだけでは眼疾患を持つ人々を特定するには十分ではありませんが、包括的な視線スクリーニングに価値を加えることができる視覚機能の重要な尺度です。

PURPOSE: To investigate contrast sensitivity (CS) as a screening tool to detect eye disease and assess its association with both eye disease and vision-related quality of life. DESIGN: Cross-sectional study METHODS: Setting & Population: Adults receiving care from a free clinic and a Federally Qualified Health Center in Michigan. MAIN OUTCOME MEASURES: Screening positive for eye disease and Visual Function Questionnaire (VFQ) score. OBSERVATION: Participants received a vision exam reviewed via telemedicine for disease, completed a demographic survey, and the 9-item VFQ. The ability of CS to predict eye disease was explored and area under the curve (AUC) is reported. Logistic and linear regression were used to investigate the continuous effect of CS on the probability of screening positive for eye disease and VFQ score, respectively, adjusting for age and visual acuity. RESULTS: 1159 participants were on average 54.9±14.5 years old, 62% female, 34% White, 54% Black, 10% Hispanic/Latino, and reported mean VFQ score of 79.7±15.3. CS ranged from 0.00-1.95 log units (mean=1.54±0.24), 21% of eyes had glaucoma, 19% cataract, 6% DR, and 2% AMD. AUCs ranged from 0.53 to 0.73. A 0.3 log unit decrease in better eye CS was associated with increased odds of glaucoma (Odds Ratio, OR=1.35, Confidence Interval, CI=1.09-1.67), cataract (OR=1.35, CI=1.05-1.72), DR (OR=2.05, CI=1.51-2.77), and AMD (OR=2.08, CI=1.10-3.91). A 0.3 log unit increase in better eye CS was associated with a 5.9 unit increase in VFQ. CONCLUSION: While CS alone is not sufficient to identify people with eye disease, it is an important measure of visual function that can add value to comprehensive eye screening.

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