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この研究の目的は、29歳(1976年から2004年)の2287ムザファルナガリラムの出生から12ヶ月の体重記録を使用して、ブロディおよびリチャーズの成長曲線のパラメーターに対する遺伝的効果を推定することでした。推定成長曲線パラメーターは、6つの単変量動物モデルを使用して分析され、各関数のパラメーター間および関数のパラメーター間の遺伝的相関と、観察された出生および年の重量間の間で、二変量解析を使用して推定されました。出生年、性別、季節、出生状況、ダムのパリティを含む重要な環境要因が、すべてのモデルで固定効果として含まれていました。尤度比検査では、母体の遺伝的効果は、ブロディとリチャーズの機能の出生時体重(BW)と出生時の成熟度(U0)のみでのみ有意であることが示されました。これらの特性の場合、直接遺伝性は類似していました(それぞれ0.21、0.19および0.17)が、BW(0.18)の推定母性遺伝率は、両方の機能のU0の2倍でした。BrodyおよびRichardsの機能の1年間の体重と漸近最終体重の遺産は、それぞれ0.28、0.17、0.21でした。残りの成長曲線パラメーターは、遺伝性が低く、リチャーズ関数の最大成長率の予測程度のゼロから、ブロディ関数の成熟率パラメーターの0.08までの範囲でした。異なる成長関数の対応するパラメーター間の遺伝的相関は0.88を超えました。我々の結果は、BrodyとRichardsの機能が同様の遺伝的構造を持っていることを示しましたが、リチャーズの機能には、より簡単に解釈されるブロディ関数よりも明らかな利点がありませんでした。成熟率のパラメーターに対する母体の遺伝的効果を特定できなかったことは、両方の機能が潜在的に重要な母体の遺伝的効果を特定できなかったことを示唆しました。したがって、個々の体重の単純なマルチレイト遺伝的評価と比較して、選択における推定成長曲線パラメーターの有用性はありません。
この研究の目的は、29歳(1976年から2004年)の2287ムザファルナガリラムの出生から12ヶ月の体重記録を使用して、ブロディおよびリチャーズの成長曲線のパラメーターに対する遺伝的効果を推定することでした。推定成長曲線パラメーターは、6つの単変量動物モデルを使用して分析され、各関数のパラメーター間および関数のパラメーター間の遺伝的相関と、観察された出生および年の重量間の間で、二変量解析を使用して推定されました。出生年、性別、季節、出生状況、ダムのパリティを含む重要な環境要因が、すべてのモデルで固定効果として含まれていました。尤度比検査では、母体の遺伝的効果は、ブロディとリチャーズの機能の出生時体重(BW)と出生時の成熟度(U0)のみでのみ有意であることが示されました。これらの特性の場合、直接遺伝性は類似していました(それぞれ0.21、0.19および0.17)が、BW(0.18)の推定母性遺伝率は、両方の機能のU0の2倍でした。BrodyおよびRichardsの機能の1年間の体重と漸近最終体重の遺産は、それぞれ0.28、0.17、0.21でした。残りの成長曲線パラメーターは、遺伝性が低く、リチャーズ関数の最大成長率の予測程度のゼロから、ブロディ関数の成熟率パラメーターの0.08までの範囲でした。異なる成長関数の対応するパラメーター間の遺伝的相関は0.88を超えました。我々の結果は、BrodyとRichardsの機能が同様の遺伝的構造を持っていることを示しましたが、リチャーズの機能には、より簡単に解釈されるブロディ関数よりも明らかな利点がありませんでした。成熟率のパラメーターに対する母体の遺伝的効果を特定できなかったことは、両方の機能が潜在的に重要な母体の遺伝的効果を特定できなかったことを示唆しました。したがって、個々の体重の単純なマルチレイト遺伝的評価と比較して、選択における推定成長曲線パラメーターの有用性はありません。
The objective of this study was to estimate genetic effects on parameters of the Brody and Richards growth curves using body weight records from birth to 12 months of age on 2287 Muzaffarnagari lamb for a period of 29 years (1976-2004). Estimated growth curve parameters were analysed using six univariate animal models, and genetic correlations among and between the parameters of each function and between parameters of the functions and observed birth and yearling weights were estimated using bivariate analyses. Significant environmental factors including birth year, sex, season, birth status and dam parity were included as fixed effects in all models. Likelihood ratio tests indicated that maternal genetic effects were significant only for birth weight (BW) and degree of maturity at birth (u0 ) for the Brody and Richards functions. For these traits, direct heritabilities were similar (0.21, 0.19 and 0.17, respectively), but the estimated maternal heritability for BW (0.18) was twice that of u0 for both functions. Heritabilites for yearling weight and asymptotic final body weights for the Brody and Richards functions were 0.28, 0.17 and 0.21, respectively. The remaining growth curve parameters were lowly heritable, ranging from zero for the predicted degree of maturity at the age of maximum growth rate for the Richards function to 0.08 for the maturing rate parameter of the Brody function. Genetic correlations between corresponding parameters for different growth functions exceeded 0.88. Our results showed that the Brody and Richards functions had similar genetic architecture, but the Richards function had no apparent advantages over the more easily interpreted Brody function. Failure to identify maternal genetic effects on maturing rate parameters suggested that both functions failed to identify potentially important maternal genetic effects. Therefore, there is no usefulness of estimated growth curve parameters in selection compared to the simple multi-trait genetic evaluations of individual body weights.
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