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Heliyon2024Feb29Vol.10issue(4)

前立腺癌患者のチャールソン併存疾患指数と生存結果との関連:メタ分析

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文献タイプ:
  • Journal Article
概要
Abstract

目的:このメタ分析は、前立腺癌(PCA)患者の生存結果に対するチャールソン併存疾患指数(CCI)で評価されるように、併存疾患の影響を評価することを目的としています。 方法:PubMed、Web of Science、およびEmbaseデータベースの包括的な検索を実施して、PCA患者のCCI定義の併存疾患と生存結果との関連を調べた研究を特定しました。ランダムエフェクトモデルを使用して、生存結果のために調整されたハザード比(HR)と95%の信頼区間(CI)をマージしました。 結果:17の記事を報告する16の研究で、457,256人の患者が集合的に含まれていました。併存疾患の存在(CCIスコア≥1)対不在(CCIスコア0)の場合、プールされたHRは、PCAの全死因死亡率で1.59(95%CI 1.43-1.77)でした。 - 特異的死亡率、およびその他の原因死亡率の1.88(95%CI 1.61-2.21)。0のCCIスコアと比較すると、CCIスコアが1.65(95%CI 1.37-2.00)のCCIスコアでは、全死因死亡率のプールされたHRは1.30(95%CI 1.18-1.44)でした。CCIスコア≥3の場合、1.75(95%CI 1.57-1.95)。さらに、CCIスコア1、1.93(95%CI 1.74-2.75)では、CCIスコア≥2、および3.95(95%CI 2.13--)で、他の死亡率のプールされたHRは1.53(95%CI 1.41-1.67)でした。7.34)CCIスコア≥3の場合。 結論:CCIによって評価されるように、併存疾患の増加は、PCA特異的死亡率ではなく、PCA患者の全原因およびその他の死亡率を有意に予測します。全原因およびその他の原因死亡のリスクは、併存疾患の負担とともに増加します。

目的:このメタ分析は、前立腺癌(PCA)患者の生存結果に対するチャールソン併存疾患指数(CCI)で評価されるように、併存疾患の影響を評価することを目的としています。 方法:PubMed、Web of Science、およびEmbaseデータベースの包括的な検索を実施して、PCA患者のCCI定義の併存疾患と生存結果との関連を調べた研究を特定しました。ランダムエフェクトモデルを使用して、生存結果のために調整されたハザード比(HR)と95%の信頼区間(CI)をマージしました。 結果:17の記事を報告する16の研究で、457,256人の患者が集合的に含まれていました。併存疾患の存在(CCIスコア≥1)対不在(CCIスコア0)の場合、プールされたHRは、PCAの全死因死亡率で1.59(95%CI 1.43-1.77)でした。 - 特異的死亡率、およびその他の原因死亡率の1.88(95%CI 1.61-2.21)。0のCCIスコアと比較すると、CCIスコアが1.65(95%CI 1.37-2.00)のCCIスコアでは、全死因死亡率のプールされたHRは1.30(95%CI 1.18-1.44)でした。CCIスコア≥3の場合、1.75(95%CI 1.57-1.95)。さらに、CCIスコア1、1.93(95%CI 1.74-2.75)では、CCIスコア≥2、および3.95(95%CI 2.13--)で、他の死亡率のプールされたHRは1.53(95%CI 1.41-1.67)でした。7.34)CCIスコア≥3の場合。 結論:CCIによって評価されるように、併存疾患の増加は、PCA特異的死亡率ではなく、PCA患者の全原因およびその他の死亡率を有意に予測します。全原因およびその他の原因死亡のリスクは、併存疾患の負担とともに増加します。

OBJECTIVE: This meta-analysis aimed to assess the influence of comorbidity, as assessed by the Charlson comorbidity index (CCI), on survival outcomes in patients with prostate cancer (PCa). METHODS: We conducted a comprehensive search of the PubMed, Web of Science, and Embase databases to identify studies that examined the association between CCI-defined comorbidity and survival outcomes in PCa patients. We employed a random effect model to merge adjusted hazard ratios (HR) with 95 % confidence intervals (CI) for survival outcomes. RESULTS: Sixteen studies reporting on 17 articles, which collectively included 457,256 patients. For the presence (CCI score ≥1) versus absence (CCI score of 0) of comorbidity, the pooled HR was 1.59 (95 % CI 1.43-1.77) for all-cause mortality, 0.98 (95 % CI 0.90-1.08) for PCa-specific mortality, and 1.88 (95 % CI 1.61-2.21) for other-cause mortality. When compared to a CCI score of 0, the pooled HR of all-cause mortality was 1.30 (95 % CI 1.18-1.44) for a CCI score of 1, 1.65 (95 % CI 1.37-2.00) for a CCI score ≥2, and 1.75 (95 % CI 1.57-1.95) for a CCI score ≥3. Additionally, the pooled HR of other cause mortality was 1.53 (95 % CI 1.41-1.67) for a CCI score of 1, 1.93 (95 % CI 1.74-2.75) for a CCI score ≥2, and 3.95 (95 % CI 2.13-7.34) for a CCI score ≥3. CONCLUSIONS: Increased comorbidity, as assessed by the CCI, significantly predicts all-cause and other-cause mortality in patients with PCa, but not PCa-specific mortality. The risk of all-cause and other-cause mortality increases with the burden of comorbidity.

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