ソフトウェア定義のコンピューティングファーストネットワークのコンピューティングリソース測定とルーティング方法に関する研究

コンピューティングリソースの測定とコンピューティングルーティングは、コンピューティングファーストネットワーク（CFN）の重要なテクノロジーであり、その基礎要素として機能します。このペーパーでは、ソフトウェア定義のコンピューティングファーストネットワーク（SD-CFN）アーキテクチャを紹介します。このフレームワークに基づいて、エントロピー重量法やK平均クラスタリングなどの方法を組み込んだ動的な静的統合コンピューティングリソース測定メカニズム（DCRMM）が提案されています。DCRMMアルゴリズムは、ノードの安定性、ノード利用、およびノードマッチング精度の観点から、最大クロースの最も静的アルゴリズム（MSA）および最大最も近い動的アルゴリズム（MDA）を上回ります。さらに、強化学習とソフトウェアが定義されたコンピューティングファーストネットワークルーティング（RSCR）アルゴリズムは、SD-CFN内のソフトウェア定義のコンピューティングルーティングソリューションとして表示されます。RSCRは、ルーティングの計算を計算する責任のあるナレッジプレーンを導入します。リンクの遅延、利用可能な帯域幅、パケット損失率などの要因を包括的に考慮します。Géantトポロジで行われたシミュレーション実験は、RSCRがリンクの遅延、パケット損失率、およびスループットに関してOSPFアルゴリズムを上回ることを示しています。DCRMMとRSCRは、最初のネットワークを計算する際に、リソースの測定とコンピューティングルーティングを計算するための革新的なソリューションを提供します。

Computing resource measurement and computing routing are essential technologies in the computing first network (CFN), serving as its foundational elements. This paper introduces a Software Defined Computing First Network (SD-CFN) architecture. Building upon this framework, a Dynamic-Static Integrated Computing Resource Measurement Mechanism (DCRMM) is proposed, incorporating methods such as the entropy weight method and K-Means clustering. The DCRMM algorithm outperforms the Maximum-closest Static Algorithm (MSA) and Maximum Closest Dynamic Algorithm (MDA) in terms of node stability, node utilization, and node matching accuracy. Additionally, a Reinforcement Learning and Software Defined Computing First Networking Routing (RSCR) algorithm is presented as a software-defined computing routing solution within the SD-CFN. RSCR introduces a knowledge plane responsible for computing routing calculations. It comprehensively considers factors such as link latency, available bandwidth, and packet loss rate. Simulation experiments conducted on the GÉANT topology demonstrate that RSCR outperforms the OSPF algorithm in terms of link latency, packet loss rate, and throughput. DCRMM and RSCR offer innovative solutions for computing resource measurement and computing routing in computing first networks.