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はじめに:骨折は、特に長老たちの人々の生活の質に影響します。最も重要な危険因子の1つは骨粗鬆症です。骨粗鬆症と骨折を予測するための多くのスクリーニングツールがあります。一般的に使用される3つのスクリーニングツールの予測妥当性を比較することを目的としました:骨折リスク評価ツール(FRAX)、アジア人の骨粗鬆症自己評価ツール、および1分間の骨粗鬆症リスクテスト。その中でも、OSTAおよび1分間の骨粗鬆症リスク検査は、骨粗鬆症のリスクを予測するために元々開発され、FRAXは骨折のリスクを予測することでした。 方法:これは11年の縦断的研究です。2010年に台湾の健康審査官から708人の高齢者を登録しました。標準化されたアンケートと血液検査が提供されました。実際の骨折状態を評価するために、年次電話インタビューが実施されました。FRAX、OSTA、および1分間の骨粗鬆症リスクテストのリスクスコアを計算し、実際の骨折記録と比較しました。 結果:参加者の平均年齢は74.9(SD 6.4)でした。356人(50.3%)の男性がいました。2010年から2020年にかけて、合計105人(14.8%)が骨折に苦しんでいました。骨折のない人と比較して、骨折を持つ人々は、Fraxの主要な骨粗鬆症の骨折リスクスコアが高く(14.0%±7.6%対11.3%±5.7%)、股関節骨折リスクスコアが高く、OSTAリスクが高くなりました(5.9%±1.4%vs。5.3%±1.3%)。COX回帰分析により、高FRAXリスクの骨折のハザード比は1.53(95%信頼区間(CI)1.05-2.21)であり、OSTAリスクが高いことが1.37(95%CI 1.04-1.82)でした。 結論:10年の骨折を予測するのに、OSTAとFRAXのスコアのみが満足のいくものでした。
はじめに:骨折は、特に長老たちの人々の生活の質に影響します。最も重要な危険因子の1つは骨粗鬆症です。骨粗鬆症と骨折を予測するための多くのスクリーニングツールがあります。一般的に使用される3つのスクリーニングツールの予測妥当性を比較することを目的としました:骨折リスク評価ツール(FRAX)、アジア人の骨粗鬆症自己評価ツール、および1分間の骨粗鬆症リスクテスト。その中でも、OSTAおよび1分間の骨粗鬆症リスク検査は、骨粗鬆症のリスクを予測するために元々開発され、FRAXは骨折のリスクを予測することでした。 方法:これは11年の縦断的研究です。2010年に台湾の健康審査官から708人の高齢者を登録しました。標準化されたアンケートと血液検査が提供されました。実際の骨折状態を評価するために、年次電話インタビューが実施されました。FRAX、OSTA、および1分間の骨粗鬆症リスクテストのリスクスコアを計算し、実際の骨折記録と比較しました。 結果:参加者の平均年齢は74.9(SD 6.4)でした。356人(50.3%)の男性がいました。2010年から2020年にかけて、合計105人(14.8%)が骨折に苦しんでいました。骨折のない人と比較して、骨折を持つ人々は、Fraxの主要な骨粗鬆症の骨折リスクスコアが高く(14.0%±7.6%対11.3%±5.7%)、股関節骨折リスクスコアが高く、OSTAリスクが高くなりました(5.9%±1.4%vs。5.3%±1.3%)。COX回帰分析により、高FRAXリスクの骨折のハザード比は1.53(95%信頼区間(CI)1.05-2.21)であり、OSTAリスクが高いことが1.37(95%CI 1.04-1.82)でした。 結論:10年の骨折を予測するのに、OSTAとFRAXのスコアのみが満足のいくものでした。
INTRODUCTION: Fractures affect people's quality of life especially in the elders. One of the most important risk factors is osteoporosis. There are many screening tools to predict osteoporosis and fractures. We aimed to compare the predictive validity of three commonly used screening tools: fracture risk assessment tool (FRAX), osteoporosis self-assessment tool for Asians (OSTA) and one-minute osteoporosis risk test. Among them, OSTA and one-minute osteoporosis risk test were originally developed to predict osteoporosis risks and FRAX was to predict fracture risks. METHODS: This is an 11-year longitudinal study. We enrolled 708 senior people from health examinees in Taiwan in 2010. A standardized questionnaire and blood tests were provided. Annual telephone interview was conducted to assess the real fracture status. We calculated risk scores of FRAX, OSTA, and one-minute osteoporosis risk test and compared with real-world fracture records. RESULTS: The mean age of the participants were 74.9 (SD 6.4). There were 356 (50.3 %) men. From 2010 to 2020, a total of 105 (14.8 %) persons suffered from fractures. Compared to people without fractures, people with fractures had higher FRAX major osteoporotic fracture risk scores (14.0 % ± 7.6 % vs.11.3 % ± 5.7 %), higher hip fracture risk scores, and higher OSTA risk (5.9 % ± 1.4 % vs. 5.3 % ± 1.3 %). Cox regression analysis showed that hazard ratios for fracture of high FRAX risk was 1.53 (95 % confidence interval (CI) 1.05-2.21), and for high OSTA risk was 1.37 (95 % CI 1.04-1.82). CONCLUSIONS: Only OSTA and FRAX scores were satisfactory in predicting 10-year fractures.
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