ストローク関連ジャーナルの傾向：トピックモデリングを使用した出版パターンの調査

目的：この研究は、脳卒中研究の景観における膨大な量の学術出版物を管理および解釈するための自然言語処理とトピックモデリングの能力を実証することを目的としています。これらのツールは、文献レビュープロセスを促進し、隠されたテーマを明らかにし、上昇する研究分野を追跡できます。 材料と方法：私たちの研究には、5つの有名な脳卒中誌に掲載された記事のレビューと分析、すなわちストローク、インターナショナルジャーナルオブストローク、ヨーロッパ脳卒中ジャーナル、トランスレーショナルストローク研究、脳卒中および脳血管疾患のジャーナルが含まれていました。チームは、Scopusデータベースからドキュメントタイトル、要約、出版年、および引用を抽出しました。Bertopicは、トピックモデリング手法として選択されました。線形回帰モデルを使用して、現在の脳卒中の研究傾向が特定されました。Python 3.1を使用して、データを分析および視覚化しました。 結果：収集された35,779のドキュメントのうち、26,732が30のカテゴリに分類され、分析に使用されました。「動物モデル」、「リハビリテーション」、および「再灌流療法」は、最も一般的な3つのトピックとして特定されました。線形回帰モデルは、「塞栓」、「髄質および小脳梗塞」、および「グルコース代謝」をトレンドトピックとして特定しましたが、「脳静脈血栓症」、「スタチン」、「脳内出血」が弱い傾向を示しました。 結論：方法論は、トピックの進化と専門化を文書化することにより、研究者、資金提供者、出版社を支援することができます。調査結果は、動物モデルの重要性、リハビリテーション研究の拡大、および再灌流療法の中心性を示しています。制限には、5 journalキャップと高品質のメタデータへの依存が含まれます。

OBJECTIVES: This study aims to demonstrate the capacity of natural language processing and topic modeling to manage and interpret the vast quantities of scholarly publications in the landscape of stroke research. These tools can expedite the literature review process, reveal hidden themes, and track rising research areas. MATERIALS AND METHODS: Our study involved reviewing and analyzing articles published in five prestigious stroke journals, namely Stroke, International Journal of Stroke, European Stroke Journal, Translational Stroke Research, and Journal of Stroke and Cerebrovascular Diseases. The team extracted document titles, abstracts, publication years, and citation counts from the Scopus database. BERTopic was chosen as the topic modeling technique. Using linear regression models, current stroke research trends were identified. Python 3.1 was used to analyze and visualize data. RESULTS: Out of the 35,779 documents collected, 26,732 were classified into 30 categories and used for analysis. "Animal Models," "Rehabilitation," and "Reperfusion Therapy" were identified as the three most prevalent topics. Linear regression models identified "Emboli," "Medullary and Cerebellar Infarcts," and "Glucose Metabolism" as trending topics, whereas "Cerebral Venous Thrombosis," "Statins," and "Intracerebral Hemorrhage" demonstrated a weaker trend. CONCLUSIONS: The methodology can assist researchers, funders, and publishers by documenting the evolution and specialization of topics. The findings illustrate the significance of animal models, the expansion of rehabilitation research, and the centrality of reperfusion therapy. Limitations include a five-journal cap and a reliance on high-quality metadata.