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目的:この研究の目的は、テストの過剰な活用のための根本原因分析(RCA)モデルを開発し、それを我々の機関で過剰に注文するトランスファーリンに適用することを目的としています。 方法:体系的なRCAモデルを確立するために、包括的なレビューが行われました。実装時に、インフォグラフィック介入の順序付けのトランスフェリンの根本原因を特定するアンケートは、臨床医と看護師に配布されました。 結果:RCAモデルは、5つのステップで構成されています。(1)問題識別、(2)因果因子決定、(3)データ収集、(4)重要な因子識別、および(5)是正措置開発と結果測定。トランスフェリンの過剰酸化の主な原因は、トランスフェリンとトランスフェリンの飽和との間の混乱と、研究室ハンドブックに不慣れでした。臨床医(84.9%、p <.001)および看護師(46.8%、p <.001)の間で介入後のトランスフェン症の秩序を減らしました。 結論:この研究では、テストの過剰利用の原因を特定するためのカスタマイズされた方法を提供する5段階のRCAモデルを提示します。このモデルを私たちの施設のTransharrinに適用すると、22の主要な根本原因が明らかになりました。研究所は、最適化された患者ケアとより効率的なリソース割り当てに貢献できるため、このRCAモデルを採用することをお勧めします。
目的:この研究の目的は、テストの過剰な活用のための根本原因分析(RCA)モデルを開発し、それを我々の機関で過剰に注文するトランスファーリンに適用することを目的としています。 方法:体系的なRCAモデルを確立するために、包括的なレビューが行われました。実装時に、インフォグラフィック介入の順序付けのトランスフェリンの根本原因を特定するアンケートは、臨床医と看護師に配布されました。 結果:RCAモデルは、5つのステップで構成されています。(1)問題識別、(2)因果因子決定、(3)データ収集、(4)重要な因子識別、および(5)是正措置開発と結果測定。トランスフェリンの過剰酸化の主な原因は、トランスフェリンとトランスフェリンの飽和との間の混乱と、研究室ハンドブックに不慣れでした。臨床医(84.9%、p <.001)および看護師(46.8%、p <.001)の間で介入後のトランスフェン症の秩序を減らしました。 結論:この研究では、テストの過剰利用の原因を特定するためのカスタマイズされた方法を提供する5段階のRCAモデルを提示します。このモデルを私たちの施設のTransharrinに適用すると、22の主要な根本原因が明らかになりました。研究所は、最適化された患者ケアとより効率的なリソース割り当てに貢献できるため、このRCAモデルを採用することをお勧めします。
OBJECTIVES: This study aimed to develop a root cause analysis (RCA) model for test overutilization, applying it to transferrin overordering at our institution. METHODS: A comprehensive review was undertaken to establish a systematic RCA model. Upon implementation, the questionnaire identifying the root causes of transferrin overordering with infographic intervention was distributed to clinicians and nurses. RESULTS: The RCA model comprises 5 steps: (1) problem identification, (2) causal factor determination, (3) data collection, (4) significant factor identification, and (5) corrective action development and outcome measurement. The major causes of transferrin overutilization were confusion between transferrin and transferrin saturation, as well as unfamiliarity with the laboratory handbook. An infographic reduced postintervention transferrin ordering among clinicians (84.9%, P < .001) and nurses (46.8%, P < .001). CONCLUSIONS: This study presents a 5-step RCA model that offers a customized method to identify the causes of test overutilization. Applying this model to transferrin at our institution revealed 22 leading root causes. Laboratories are encouraged to adopt this RCA model as it can contribute to optimized patient care and more efficient resource allocation.
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