神経解剖学および基本的な神経科学のフラクタル：概要

神経科学へのフラクタルジオメトリの導入は、ユークリッドおよび還元主義のアプローチがニューロンまたは脳全体を分析するために使用されるときに発生する近似と制限を克服するのに役立ったため、過去数十年にわたって大きなパラダイムシフトでした。フラクタルジオメトリは、単一のユニットからニューロンネットワークまで、脳の幾何学的複雑さの定量的分析と説明を可能にします。この本の2番目のセクションに示されているように、Fractal Analysisは脳細胞の形態の研究のための定量的ツールを提供します（すなわち、ニューロンとミクログリア）とその成分（例えば、樹状木、シナプス）、ならびに脳構造自体（皮質、機能モジュール、ニューロンネットワーク）。脳の異なる階層システムを生成して形作る自己類似の論理、さらにはその「容器」に関連するいくつかの構造、つまり頭蓋骨の頭蓋縫合は、次の章で広く説明されており、神経解剖学へのフラクタル分析と基本的な神経科学への応用3番目のセクションで説明されている臨床応用への基本的な神経科学。

The introduction of fractal geometry to the neurosciences has been a major paradigm shift over the last decades as it has helped overcome approximations and limitations that occur when Euclidean and reductionist approaches are used to analyze neurons or the entire brain. Fractal geometry allows for quantitative analysis and description of the geometric complexity of the brain, from its single units to the neuronal networks.As illustrated in the second section of this book, fractal analysis provides a quantitative tool for the study of the morphology of brain cells (i.e., neurons and microglia) and its components (e.g., dendritic trees, synapses), as well as the brain structure itself (cortex, functional modules, neuronal networks). The self-similar logic which generates and shapes the different hierarchical systems of the brain and even some structures related to its "container," that is, the cranial sutures on the skull, is widely discussed in the following chapters, with a link between the applications of fractal analysis to the neuroanatomy and basic neurosciences to the clinical applications discussed in the third section.