因果ループ図を使用して、オランダの青年の睡眠の健康を理解するためのシステムダイナミクスアプローチ

背景：青少年の身体的および精神的健康にとって、健康的な睡眠は重要です。しかし、多くの青少年は睡眠の健康状態が低いことに苦しんでいます。多くの相互作用要因の複雑な適応システムによって形作られているため、思春期の睡眠の健康を効果的に改善する方法についてはほとんど知られていない。この研究の目的は、思春期の睡眠の健康の根底にあるシステムのダイナミクスに関する洞察を提供し、睡眠健康増進の介入のための影響力のあるレバレッジポイントを特定することです。 方法：グループモデルの構築技術を適用する3ラウンドのシングル俳優ワークショップが、青少年（n = 23、12-15年）、両親（n = 14）、および関連する専門家（n = 26）で開催されました。ワークショップは、思春期の睡眠の健康の基礎となるシステムのダイナミクスを視覚化するマルチカーテン因果ループ図（CLD）をもたらしました。このCLDには、文献からの証拠が補足されました。サブシステム、フィードバックループ、および根本的な因果メカニズムが包括的なシステムダイナミクスを理解するために特定されました。アクションスケールモデル（ASM）を適用するアクションの潜在的なレバレッジポイントが特定されました。 結果：結果のCLDは、次のテーマの周りに6つのサブシステムで構成されていました。（1）学校環境。（2）精神的健康。（3）デジタル環境。（4）家族と家の環境。（5）健康行動とレジャー活動。（6）個人システム。これらのサブシステムの内外で、16の強化と7つのバランスの取れたフィードバックループが特定されました。システムの異なるレベルで約60の潜在的なレバレッジポイントも同様に特定されました。 結論：多芽CLDおよび識別されたシステムダイナミクスは、思春期の睡眠の健康の複雑さを示し、システムの変化を誘導するためにすべてのシステムレベルで異なるレバレッジポイントを対象としたアクティビティのコヒーレントパッケージを開発する必要性をサポートします。

BACKGROUND: Healthy sleep is crucial for the physical and mental wellbeing of adolescents. However, many adolescents suffer from poor sleep health. Little is known about how to effectively improve adolescent sleep health as it is shaped by a complex adaptive system of many interacting factors. This study aims to provide insights into the system dynamics underlying adolescent sleep health and to identify impactful leverage points for sleep health promotion interventions. METHODS: Three rounds of single-actor workshops, applying Group Model Building techniques, were held with adolescents (n = 23, 12-15 years), parents (n = 14) and relevant professionals (n = 26). The workshops resulted in a multi-actor Causal Loop Diagram (CLD) visualizing the system dynamics underlying adolescent sleep health. This CLD was supplemented with evidence from the literature. Subsystems, feedback loops and underlying causal mechanisms were identified to understand overarching system dynamics. Potential leverage points for action were identified applying the Action Scales Model (ASM). RESULTS: The resulting CLD comprised six subsystems around the following themes: (1) School environment; (2) Mental wellbeing; (3) Digital environment; (4) Family & Home environment; (5) Health behaviors & Leisure activities; (6) Personal system. Within and between these subsystems, 16 reinforcing and 7 balancing feedback loops were identified. Approximately 60 potential leverage points on different levels of the system were identified as well. CONCLUSIONS: The multi-actor CLD and identified system dynamics illustrate the complexity of adolescent sleep health and supports the need for developing a coherent package of activities targeting different leverage points at all system levels to induce system change.