Twitter/Xの電子タバコ関連ソーシャルメディアインフルエンサーのソーシャルネットワーク分析：観察研究

背景：電子タバコは、消費者が吸入するためのエアロゾルを生成する液体を加熱するためにバッテリーを使用します。電子タバコの使用（vaping）は、呼吸器疾患、心血管疾患、および認知機能に関連しています。最近、特に若者や若者の間で、vapingがますます人気が高まっています。 目的：この研究の目的は、ソーシャルネットワーク分析を通じて電子タバコに関連するTwitter（現在はXとしてブランド変更されている）インフルエンサーのソーシャルネットワークを理解することでした。 方法：Twitterストリーミングアプリケーションプログラミングインターフェイスを通じて、2021年5月3日から2022年6月10日までの電子タバコ関連のツイートを投稿する3,617,766のユニークなTwitterアカウントを特定しました。これらのインフルエンサーのフォロワーは、電子タバコについて自分自身について投稿するかどうかに従ってグループ化されました。具体的には、前者のグループは、過去1年間に少なくとも5つの電子タバコ関連のツイートを投稿したと定義されていましたが、後者のグループは過去3年間に電子タバコ関連のツイートを投稿していないフォロワーとして定義されました。電子タバコのインフルエンサーフォロワーの各グループの間で100のユーザーアカウントをランダムにサンプリングし、各電子タバコのインフルエンサーに対応するソーシャルネットワークを作成しました。2つのフォロワーグループのネットワーク間で、さまざまなネットワーク測定（クラスタリング係数など）を比較しました。 結果：33人の電子タバコのインフルエンサーが投稿した電子タバコ関連のツイートからの主要なトピックには、蒸気ポリシーに対する提唱（48.0％）、喫煙をやめる方法（28.0％）としてのvaping、およびvaping製品プロモーション（24.0％）が含まれます。これらの33人のインフルエンサーのフォロワーネットワークは、電子タバコについて投稿しないフォロワーよりも電子タバコについて投稿する人にも多くの接続を示しました。。さらに、電子タバコについて投稿するフォロワーのネットワークは、電子タバコについて投稿しないフォロワーのネットワークよりも、eタイトルについて投稿していないフォロワーのネットワーク（0.273対0.084; p = .02）、近さ（0.452 vs 0.137; p = .04）、中間（0.036対0.008; p = .001）、および程度外（0.097対0.014; p = .02）中心値。電子タバコについて投稿したフォロワーは、電子タバコについて投稿しないフォロワー（n = 201）よりも、フォロワーの数（n = 322）よりも有意に（p <.001）（n = 322）を有していました。電子タバコについて投稿するフォロワーのネットワークのツイートの数は、電子タバコについて投稿しないフォロワーのネットワークよりも有意に高かった（93対43; p <.001）。電子タバコについて投稿するフォロワーのネットワークで議論された2つの主要なトピックには、電子タバコ製品の宣伝またはvapingアクティビティ（55.7％）と、禁煙と害の軽減（44.3％）の助けになってvapingが含まれます。 結論：電子タバコについても投稿する電子タバコのインフルエンサーのフォロワーは、電子タバコについて自分自身を投稿していないフォロワーのネットワークよりも密接に接続されたネットワークを持っています。これらの調査結果は、将来の防腐キャンペーンのための潜在的に実用的な介入アプローチを提供します。

BACKGROUND: An e-cigarette uses a battery to heat a liquid that generates an aerosol for consumers to inhale. e-Cigarette use (vaping) has been associated with respiratory disease, cardiovascular disease, and cognitive functions. Recently, vaping has become increasingly popular, especially among youth and young adults. OBJECTIVE: The aim of this study was to understand the social networks of Twitter (now rebranded as X) influencers related to e-cigarettes through social network analysis. METHODS: Through the Twitter streaming application programming interface, we identified 3,617,766 unique Twitter accounts posting e-cigarette-related tweets from May 3, 2021, to June 10, 2022. Among these, we identified 33 e-cigarette influencers. The followers of these influencers were grouped according to whether or not they post about e-cigarettes themselves; specifically, the former group was defined as having posted at least five e-cigarette-related tweets in the past year, whereas the latter group was defined as followers that had not posted any e-cigarette-related tweets in the past 3 years. We randomly sampled 100 user accounts among each group of e-cigarette influencer followers and created corresponding social networks for each e-cigarette influencer. We compared various network measures (eg, clustering coefficient) between the networks of the two follower groups. RESULTS: Major topics from e-cigarette-related tweets posted by the 33 e-cigarette influencers included advocating against vaping policy (48.0%), vaping as a method to quit smoking (28.0%), and vaping product promotion (24.0%). The follower networks of these 33 influencers showed more connections for those who also post about e-cigarettes than for followers who do not post about e-cigarettes, with significantly higher clustering coefficients for the former group (0.398 vs 0.098; P=.005). Further, networks of followers who post about e-cigarettes exhibited substantially more incoming and outgoing connections than those of followers who do not post about e-cigarettes, with significantly higher in-degree (0.273 vs 0.084; P=.02), closeness (0.452 vs 0.137; P=.04), betweenness (0.036 vs 0.008; P=.001), and out-of-degree (0.097 vs 0.014; P=.02) centrality values. The followers who post about e-cigarettes also had a significantly (P<.001) higher number of followers (n=322) than that of followers who do not post about e-cigarettes (n=201). The number of tweets in the networks of followers who post about e-cigarettes was significantly higher than that in the networks of followers who do not post about e-cigarettes (93 vs 43; P<.001). Two major topics discussed in the networks of followers who post about e-cigarettes included promoting e-cigarette products or vaping activity (55.7%) and vaping being a help for smoking cessation and harm reduction (44.3%). CONCLUSIONS: Followers of e-cigarette influencers who also post about e-cigarettes have more closely connected networks than those of followers who do not themselves post about e-cigarettes. These findings provide a potentially practical intervention approach for future antivaping campaigns.