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ミスマッチ修復（MMR）タンパク質免疫組織化学（IHC）とマイクロサテライト不安定PCR（MSI-PCR）メソッド間の不一致が広く報告されています。私たちは、IHCによるDMMRにおける免疫療法の予後と効果を調査することを目指していますが、MSI-PCR（DMMRおよびMSS）結腸直腸癌（CRC）患者によるMSS。DMMRおよびMSS患者を見つけるのに役立つマイクロサテライトの不安定性（MSI）予測モデルが確立されました。MMRおよびMSI状態は、1622 CRC患者（ZS6Y-1コホート）でIHCおよびMSI-PCRによって検出されました。ロジスティック回帰分析を使用して、臨床的特徴をスクリーニングしてMSIの予測ノモグラムを構築しました。MSI-PCRアッセイがMSS予測結果を持つDMMR患者のみを検出するDMMRおよびMSSの患者を見つけるために、新しいノモグラムベースのアッセイを提案します。248人のCRC患者（ZS6Y-2コホート）のランダムコホートに新しい戦略を適用しました。ZS6Y-1コホートにおけるMMR IHCとMSI-PCRの一貫性は95.7％（1553/1622）でした。PMMR＆MSSおよびDMMR＆MSSグループの両方は、IHCによるDMMRおよびMSI-HによるMSI-H（DMMRおよびMSI-H）グループ（ハザード比[HR] = 2.429、95％信頼区間[CI]：1.89-3.116、p <.01; HR = 21.96、95％CI：7.24-66.61、p <.01）。DMMR＆MSSグループは、PMMR＆MSSグループよりも短いOSを経験しましたが、差は重要ではありませんでした（ログランクテスト、p = .0686）。免疫療法群では、DMMRおよびMSS患者の無増悪生存期間は、DMMRおよびMSI-H患者の生存率よりも有意に短かった（HR = 13.83、95％CI：1.508-126.8、p <.05）。ZS6Y-MSI-PREノモグラム（C-Index = 0.816、95％CI：0.792-0.841、すでにオンラインで）は、ZS6Y-2コホートで66％（2/3）DMMRおよびMSS患者を発見しました。DMMR＆MSI-HとDMMR＆MSS患者の間でOSと免疫療法効果に有意差があります。予測モデルは、DMMR＆MSS患者をスクリーニングする経済的な方法を提供します。
ミスマッチ修復（MMR）タンパク質免疫組織化学（IHC）とマイクロサテライト不安定PCR（MSI-PCR）メソッド間の不一致が広く報告されています。私たちは、IHCによるDMMRにおける免疫療法の予後と効果を調査することを目指していますが、MSI-PCR（DMMRおよびMSS）結腸直腸癌（CRC）患者によるMSS。DMMRおよびMSS患者を見つけるのに役立つマイクロサテライトの不安定性（MSI）予測モデルが確立されました。MMRおよびMSI状態は、1622 CRC患者（ZS6Y-1コホート）でIHCおよびMSI-PCRによって検出されました。ロジスティック回帰分析を使用して、臨床的特徴をスクリーニングしてMSIの予測ノモグラムを構築しました。MSI-PCRアッセイがMSS予測結果を持つDMMR患者のみを検出するDMMRおよびMSSの患者を見つけるために、新しいノモグラムベースのアッセイを提案します。248人のCRC患者（ZS6Y-2コホート）のランダムコホートに新しい戦略を適用しました。ZS6Y-1コホートにおけるMMR IHCとMSI-PCRの一貫性は95.7％（1553/1622）でした。PMMR＆MSSおよびDMMR＆MSSグループの両方は、IHCによるDMMRおよびMSI-HによるMSI-H（DMMRおよびMSI-H）グループ（ハザード比[HR] = 2.429、95％信頼区間[CI]：1.89-3.116、p <.01; HR = 21.96、95％CI：7.24-66.61、p <.01）。DMMR＆MSSグループは、PMMR＆MSSグループよりも短いOSを経験しましたが、差は重要ではありませんでした（ログランクテスト、p = .0686）。免疫療法群では、DMMRおよびMSS患者の無増悪生存期間は、DMMRおよびMSI-H患者の生存率よりも有意に短かった（HR = 13.83、95％CI：1.508-126.8、p <.05）。ZS6Y-MSI-PREノモグラム（C-Index = 0.816、95％CI：0.792-0.841、すでにオンラインで）は、ZS6Y-2コホートで66％（2/3）DMMRおよびMSS患者を発見しました。DMMR＆MSI-HとDMMR＆MSS患者の間でOSと免疫療法効果に有意差があります。予測モデルは、DMMR＆MSS患者をスクリーニングする経済的な方法を提供します。
The inconsistency between mismatch repair (MMR) protein immunohistochemistry (IHC) and microsatellite instability PCR (MSI-PCR) methods has been widely reported. We aim to investigate the prognosis and the effect of immunotherapy in dMMR by IHC but MSS by MSI-PCR (dMMR&MSS) colorectal cancer (CRC) patients. A microsatellite instability (MSI) predicting model was established to help find dMMR&MSS patients. MMR and MSI states were detected by the IHC and MSI-PCR in 1622 CRC patients (ZS6Y-1 cohort). Logistic regression analysis was used to screen clinical features to construct an MSI-predicting nomogram. We propose a new nomogram-based assay to find patients with dMMR&MSS, in which the MSI-PCR assay only detects dMMR patients with MSS predictive results. We applied the new strategy to a random cohort of 248 CRC patients (ZS6Y-2 cohort). The consistency of MMR IHC and MSI-PCR in the ZS6Y-1 cohort was 95.7% (1553/1622). Both pMMR&MSS and dMMR&MSS groups experienced significantly shorter overall survival (OS) than those in dMMR by IHC and MSI-H by MSI-PCR (dMMR&MSI-H) group (hazard ratio [HR] = 2.429, 95% confidence interval [CI]: 1.89-3.116, p < .01; HR = 21.96, 95% CI: 7.24-66.61, p < .01). The dMMR&MSS group experienced shorter OS than the pMMR&MSS group, but the difference did not reach significance (log rank test, p = .0686). In the immunotherapy group, the progression-free survival of dMMR&MSS patients was significantly shorter than that of dMMR&MSI-H patients (HR = 13.83, 95% CI: 1.508-126.8, p < .05). The ZS6Y-MSI-Pre nomogram (C-index = 0.816, 95% CI: 0.792-0.841, already online) found 66% (2/3) dMMR&MSS patients in the ZS6Y-2 cohort. There are significant differences in OS and immunotherapy effect between dMMR&MSI-H and dMMR&MSS patients. Our prediction model provides an economical way to screen dMMR&MSS patients.
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