Amazon Biomeのマイクロプラスチック：最先端と将来の優先事項

マイクロプラスチック（MP）は、生物相と人間の健康に対する大きな潜在的な脅威として特定されています。世界中のMP研究の指数関数的な増加にもかかわらず、広範なAmazon Biomeに焦点を当てた研究はほとんどありません。研究の優先順位を評価するために、本研究では、アマゾンのMPSに関する利用可能な科学的知識をレビューし、要約し、人口と廃棄物管理データの分析に加えて、水路システムのMPSの潜在的なソースを評価しました。不十分な衛生条件は、広大な水路盆地の主要なMPS源であり、その結果、隣接する海の主な供給源です。二次議員は、ポリアミド（32％）で構成される繊維（破片の96％）を優先しました。平均MP濃度は0.34から38.3粒子の範囲でした。ビオタでは個体、5〜476,000粒子、水中、492.5〜1.30848×107粒子。人為的汚染の影響を深く受けています。MPは、さまざまなアマゾンの環境と種で広まっており、おそらくさまざまな生態学的レベルで悪影響が発生しています。しかし、限られた研究、方法論的制約、欠陥、および標準化の欠如は、アマゾンの大陸の次元と組み合わさって、影響を確実に評価し、効果的な緩和策を実施するために必要な基本的な知識の収集を妨げます。この地域で利用可能な科学データを拡大し、地元の研究インフラストラクチャを改善し、地元の研究者をトレーニングして展開する必要があります。

Microplastics (MPs) have been identified as a major potential threat to the biota and human health. Despite the exponential increase in MP research worldwide, few studies have focused on the extensive Amazon biome. To assess research priorities, the present study reviewed and summarized the available scientific knowledge on MPs in the Amazon, in addition to analyzing population and waste-management data, to evaluate potential sources of MPs in the hydrographic system. Poor sanitation conditions are a main source of MPs for the vast hydrographic basin, and, consequently, for the adjacent ocean. Secondary MPs predominated, mostly fibers (96% of debris), composed of polyamide (32%). Mean MP concentrations ranged from 0.34 to 38.3 particles.individual-1 in biota, 5 to 476,000 particles.m-3 in water, and 492.5 to 1.30848 × 107 particles.m-3 in sediment, values in close comparison with those found in areas profoundly affected by anthropogenic pollution. MPs were widespread in a range of Amazonian environments and species, and negative effects are probably occurring at various ecological levels. However, limited research, methodological constraints, flaws and the lack of standardization, combined with the continental dimensions of the Amazon, hampers the collection of the fundamental knowledge needed to reliably evaluate the impacts and implement effective mitigation measures. There is an urgent need to expand scientific data available for the region, improving local research infrastructure, and training and deploying local researchers.