デュアルエネルギーコンピューター断層撮影Rho/Zマップを介して、悪性黒色腫における肝転移の進歩分化

目的：この研究の目的は、従来のCT値測定と比較して悪性黒色腫と診断された患者の転移と良性肝臓病変を区別するデュアルエネルギーコンピューター断層撮影（DECT）ベースのRHO/Zマップの診断精度を評価することです。 方法：このレトロスペクティブ研究には、2017年12月から2021年12月の間に腫瘍病期分類の一部として第3世代のDECTを受けた悪性黒色腫に苦しむ73人の患者（平均年齢、70±13歳、43 m/30 W）が含まれていました。低密度の肝臓病変では、Rho（電子密度）およびZ（有効原子番号）値、およびHounsfieldユニット（HUS）を測定しました。値を比較し、分化の診断精度をレシーバー動作特性（ROC）曲線分析を使用して計算しました。追加の実行されたMRIまたは生検は、基準の基準として機能します。 結果：コントラスト強化DECT画像における合計136の病変（51の転移、71嚢胞、および14の血管腫）が評価されました。測定された値と良性嚢胞との際立った黒色腫の転移を区別するための最も高い診断精度との間の最も顕著な矛盾（p <0.001）がZで観察されました（0.992; 95％CI、0.956-1）パラメーターに続いてRho（0.908; 95％が続きます。CI、0.842-0.953）および最後にHu120KV（0.829; 95％CI、0.751-0.891）。逆に、肝臓の転移と血管腫を識別する場合、HU120KVパラメーターは最も有意な差を示し（P <0.001）、診断精度の最高値をもたらしました（0.859; 95％CI、0.740-0.937）。; 95％CI、0.681-0.876）、最後にRho値（0.621; 95％CI、0.501-0.730）。 結論：DECTに由来するRHOおよびZ測定により、従来のCT値測定と比較して、悪性黒色腫患者の肝臓転移と良性肝嚢胞の分化の改善が可能になります。対照的に、肝臓血管腫と転移の分化では、Rho/Zマップは劣化の精度を示しています。したがって、これら2つの病変間の分化は、CTイメージングの課題のままです。

OBJECTIVES: The aim of this study is to evaluate the diagnostic accuracy of dual-energy computed tomography (DECT)-based Rho/Z maps in differentiating between metastases and benign liver lesions in patients diagnosed with malignant melanoma compared to conventional CT value measurements. METHODS: This retrospective study included 73 patients (mean age, 70 ± 13 years; 43 m/30 w) suffering from malignant melanoma who had undergone third-generation DECT as part of tumor staging between December 2017 and December 2021. For this study, we measured Rho (electron density) and Z (effective atomic number) values as well as Hounsfield units (HUs) in hypodense liver lesions. Values were compared, and diagnostic accuracy for differentiation was computed using receiver operating characteristic (ROC) curve analyses. Additional performed MRI or biopsies served as a standard of reference. RESULTS: A total of 136 lesions (51 metastases, 71 cysts, and 14 hemangiomas) in contrast-enhanced DECT images were evaluated. The most notable discrepancy (p < 0.001) between measured values and the highest diagnostic accuracy for distinguishing melanoma metastases from benign cysts was observed for the Z (0.992; 95% CI, 0.956-1) parameters, followed by Rho (0.908; 95% CI, 0.842-0.953) and finally HU120kV (0.829; 95% CI, 0.751-0.891). Conversely, when discriminating between liver metastases and hemangiomas, the HU120kV parameters showed the most significant difference (p < 0.001) and yielded the highest values for diagnostic accuracy (0.859; 95% CI, 0.740-0.937), followed by the Z parameters (0.790; 95% CI, 0.681-0.876) and finally the Rho values (0.621; 95% CI, 0.501-0.730). CONCLUSIONS: Rho and Z measurements derived from DECT allow for improved differentiation of liver metastases and benign liver cysts in patients with malignant melanoma compared to conventional CT value measurements. In contrast, in differentiation between liver hemangiomas and metastases, Rho/Z maps show inferior diagnostic accuracy. Therefore, differentiation between these two lesions remains a challenge for CT imaging.