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目的:異常な膝蓋骨の高さは、膝蓋骨筋関節内の異常な機械的機能の供給源として特定されています。この研究の目的は、一般的に使用される3つの分類方法の統計的一致を調べることです。Blackburne-Peel(BPI)、Caton-Deschamps(CDI)、およびInsall-Salvati(ISR)を評価します。(2)あるインデックスが別のインデックスを予測する能力。 方法:BPI、CDI、ISRを使用して100の横膝のレントゲン写真を評価して、各膝を膝蓋骨正常、膝蓋骨アルタ、または膝蓋骨bajaに分類しました。各インデックス間の関係を評価するために、線形回帰分析が実行されました。次に、変換方程式は、報告された線形回帰最適な線を使用して導出され、各ペアのインデックスを比較しました。 結果:BPIを使用して膝蓋骨を15膝、CDIを使用して15、ISRを使用して25膝で特定しました。合計7つの膝は、すべてのBPI、CDI、ISRによって膝蓋骨Altaに分類されました。統計分析により、BPIおよびCDI(R2 = 0.706)、BPIおよびISR(R2 = 0.328)およびCDIおよびISR(R2 = 0.288)の間に有意な相関(P≤0.001)が明らかになりました。Wilcoxonは、3つのインデックス間のランクテストに署名されたため、変換されたインデックスと元のインデックスの間に有意差はありませんでした。 結論:有意な相関関係と適切な再現性にもかかわらず、一般的な膝蓋骨の高さ指数間の変動は、BPI、CDI、ISRの間の予測と変換を実現します。これらのインデックスのユーザーは、臨床環境で患者への適用を検討する際に、一致しない特性に注意する必要があります。さらに、特定の膝で使用する正しいインデックスである膝蓋骨の高さ測定技術がどの膝蓋骨の高さ測定技術であるかは不明のままです。この研究は、膝蓋骨の高さを特定するための信頼できる標準化された方法を作成するためのさらなる調査の必要性を強調しています。 証拠のレベル:レベルIV。
目的:異常な膝蓋骨の高さは、膝蓋骨筋関節内の異常な機械的機能の供給源として特定されています。この研究の目的は、一般的に使用される3つの分類方法の統計的一致を調べることです。Blackburne-Peel(BPI)、Caton-Deschamps(CDI)、およびInsall-Salvati(ISR)を評価します。(2)あるインデックスが別のインデックスを予測する能力。 方法:BPI、CDI、ISRを使用して100の横膝のレントゲン写真を評価して、各膝を膝蓋骨正常、膝蓋骨アルタ、または膝蓋骨bajaに分類しました。各インデックス間の関係を評価するために、線形回帰分析が実行されました。次に、変換方程式は、報告された線形回帰最適な線を使用して導出され、各ペアのインデックスを比較しました。 結果:BPIを使用して膝蓋骨を15膝、CDIを使用して15、ISRを使用して25膝で特定しました。合計7つの膝は、すべてのBPI、CDI、ISRによって膝蓋骨Altaに分類されました。統計分析により、BPIおよびCDI(R2 = 0.706)、BPIおよびISR(R2 = 0.328)およびCDIおよびISR(R2 = 0.288)の間に有意な相関(P≤0.001)が明らかになりました。Wilcoxonは、3つのインデックス間のランクテストに署名されたため、変換されたインデックスと元のインデックスの間に有意差はありませんでした。 結論:有意な相関関係と適切な再現性にもかかわらず、一般的な膝蓋骨の高さ指数間の変動は、BPI、CDI、ISRの間の予測と変換を実現します。これらのインデックスのユーザーは、臨床環境で患者への適用を検討する際に、一致しない特性に注意する必要があります。さらに、特定の膝で使用する正しいインデックスである膝蓋骨の高さ測定技術がどの膝蓋骨の高さ測定技術であるかは不明のままです。この研究は、膝蓋骨の高さを特定するための信頼できる標準化された方法を作成するためのさらなる調査の必要性を強調しています。 証拠のレベル:レベルIV。
PURPOSE: Abnormal patellar height has been identified as a source of aberrant mechanical functioning within the patellofemoral joint. The purpose of this study is to examine the statistical agreement among three commonly used classification methods: Blackburne-Peel (BPI), Caton-Deschamps (CDI) and Insall-Salvati (ISR), by evaluating (1) the rates of patella alta identification and (2) the ability for one index to predict another. METHODS: One hundred lateral knee radiographs were evaluated using BPI, CDI and ISR to classify each knee as patella normal, patella alta or patella baja. Linear regression analysis was performed to evaluate the relationship between each index. Conversion equations were then derived using the reported linear regression best-fit line, comparing each pair of indices. RESULTS: Patella alta was identified in 15 knees using BPI, 15 using CDI and 25 using ISR. A total of seven knees were classified as patella alta by all BPI, CDI and ISR. Statistical analysis revealed significant correlation (p ≤ 0.001) among BPI and CDI (R2 = 0.706), BPI and ISR (R2 = 0.328) and CDI and ISR (R2 = 0.288). Wilcoxon Signed-Rank test between the three indices revealed no significant difference between the means of converted and original indices. CONCLUSION: Despite their significant correlations and adequate reproducibility, variability between common patellar height indices render predictions and conversions between BPI, CDI and ISR inequivalent. Users of these indices must be aware of their incongruent properties when considering application to patients in the clinical setting. Furthermore, it remains unclear which patellar height measurement technique is the correct index to use in a given knee. This study highlights the need for further investigation to create a reliable and standardised method for identifying patella height. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV.
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